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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Google Container Engine (GKE)

Google Container Engine (GKE) は、Dockerコンテナのオープンソース管理ソフトウェア、Kubernetesのクラスタを簡単にデプロイ可能にするサービスです。

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希望した領域を自動で抽出したい

bibienvy

総合スコア5

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Google Container Engine (GKE)

Google Container Engine (GKE) は、Dockerコンテナのオープンソース管理ソフトウェア、Kubernetesのクラスタを簡単にデプロイ可能にするサービスです。

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投稿2020/09/24 11:36

顔認証の学習画像の準備として様々な領域で顔を抽出したいです。
例えば、鼻と目を含んだ顔領域や、口と鼻を含む顔領域、眉毛を含んだ目領域や、眉毛を含まない目領域などを検出しトリミングしたいです。
OpenCVにデフォルトで付属しているカスケードフィルターファイルでは目領域や顔領域を検出してくれる物もありますが、「眉毛を含まない目領域」といった細かい領域での検出ができるものはありません。
そこで、そのような検出を可能にする方法として自身が考えたことはcascade分類器を自作するということです。しかし、調べてみると正解画像と不正解画像を逐一用意し学習させる必要があるため、顔認証の為の学習画像の準備としてはあまりにも手間がかかり効率がいいとは思えません。
効率よく詳細な顔領域を抽出する方法をご教示お願いいたします。

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投稿2020/09/25 09:32

bibienvy

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