python pandas.Dataframeのread_csv

Question

pythonのpandas.DataFrameを使って、csvを読み込もうとしています。
下記のようなcsvデータで、「No」「A」「B」「A」の行を抽出したいです。

No A B C A
0 15 12 13 14
1 21 22 23 24
2 31 32 33 34

下記のコードで行の抽出はうまく動いているのですが
df = pd.read_csv(file,skiprows=9,nrows=0,encoding="shift-jis")
print(df)

結果が['No', 'A', 'B', 'C', 'A.1']となっており、最後の要素である
'A.1'ではなく'A'のまま抽出させる方法はあるのでしょうか？（.1が不要）

宜しくお願いします。

Comments

[meg_]

pandas.DataFlemeはpandas.Dataframeですね。

[libeony]

ありがとうございます。修正しました

[meg_]

> ありがとうございます。修正しました
うーん。DataFlameではなくてDataframeです。

ちなみに
> 'A.1'ではなく'A'のまま抽出させる方法はあるのでしょうか？（.1が不要）
は無理だと思います。同じ列名では2つの列を区別できませんよね？一般的な表でも同じ列名は使わないでしょう。そもそも何故元のデータの列名が重複しているのでしょうか？元データの作りが悪いようにも見えます。

[libeony]

うーん。元のデータはどうしようもないです。

Answer 1

同じ列名では、Dataframeとして扱えません。 「7行目のA」と指定されたときにどちらを取るか決定できません。
なので、2つめ以降は自動でsuffixが付きます。
この動作を変えることはできません。

Comments

[libeony]

承知しました。
ありがとうございます。