pandasでgroupbyとcountで挙動がわかりません

Question

データ分析初心者です。
実践データ分析100本ノックをやっていますが、25本目で挙動がわからないところがあります。
どなたか教えて頂ければ幸いです。
よろしくお願いいたします。

コードは下の通りです。

print(uselog.head())
#    log_id             customer_id   usedate
# 0  L00000049012330    AS009373      2018-04-01
# 1  L00000049012331    AS015315      2018-04-01
# 2  L00000049012332    AS040841      2018-04-01
# 3  L00000049012333    AS046594      2018-04-01
# 4  L00000049012334    AS073285      2018-04-01

uselog["usedate"] = pd.to_datetime(uselog["usedate"])

uselog["年月"] = uselog["usedate"].dt.strftime("%Y%m")

uselog_months = uselog.groupby(["年月", "customer_id"], as_index=False).count()

print(uselog_months.head())
#    年月      customer_id  log_id  usedate
# 0  201804    AS002855       4        4
# 1  201804    AS009013       2        2
# 2  201804    AS009373       3        3
# 3  201804    AS015315       6        6
# 4  201804    AS015739       7        7

uselog_months.rename(columns={"log_id": "count"}, inplace=True)

del uselog_months["usedate"]

質問1.
一番最後の「use_log_months["usedate"]」には「4,2,3,6,7」と数値が入っています。
この数値はいつどのように入ってきているのでしょうか。

質問2.
log_idをcountと名前を変更しているみたいなのですが、なぜcountの結果がlog_idカラムに入ってきてしまっているのでしょうか？

どなたかご回答頂ければ幸いです。
よろしくお願いいたします。

Comments

[meg_]

groupbyについて調べることはされましたか？(何も調べていないように見受けられましたので)

[退会済みユーザー]

すいませんでした。
グループ化した以外のカラムは全てcountが入るのですね。
カウントされたものが2カラムに表示されていたり、カラム名がそのままなので混乱してつい質問してしまいました。申し訳ございませんでした。
わざわざコメント頂いてしまいありがとうございました。

Answer 1

基本的な事がわかっておりませんでした。申し訳ありません。
グループ化されていないカラム対象にカウントの結果が入るみたいです。
https://deepage.net/features/pandas-count.html