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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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956閲覧

python CSVファイル処理について

monopoly_man

総合スコア9

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/09/23 05:51

コード import pandas as pd import tabula dfs = tabula.read_pdf('001.pdf', lattice=True, pages = 'all') dfs.to_csv('mokuji.csv', index=None , encoding = 'shift_jis') 上記のコードで、PDFファイルをpandasで読み込み、①のようにCSVファイルに書き出すことに成功しました。 ① A列   B列 図番  図面名 1    位置図 2~3   平面図(1)~(2) 4~8   縦断図(その1)~(その5) ①を②のようにしたいです。 ② A列   B列 図番  図面名 1    位置図 2    平面図(1) 3    平面図(2) 4    縦断図(その1) 5    縦断図(その2) 6    縦断図(その3) 7    縦断図(その4) 8    縦断図(その5) どうすればよいか全くのお手上げです。 宜しくお願い致します。

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トリッキーな処理ですが、正規表現を駆使することで、希望の形に近い変換は可能です。
まずはそのまま実行して動きを確認し、あとはじっくりと解読してみてください。

Python

1import re 2import pandas as pd 3 4df = pd.DataFrame([ 5 ['1', '位置図'], 6 ['2~3', '平面図(1)~(2)'], 7 ['4~8', '縦断図(その1)~(その5)']], 8 columns=['図番', '図面名']) 9 10print(df) 11 12df_out = pd.DataFrame(index=[], columns=df.columns) 13for index, row in df.iterrows(): 14 nums = [int(x) for x in re.findall(r'\d+', row['図番'])] 15 if len(nums) <= 1: 16 df_out = df_out.append(df[index:index+1], ignore_index=True) 17 continue 18 zu_name = re.findall(r'^(.+?)(', row['図面名'])[0] 19 zu_prefix = re.findall(r'((.*?)\d+)', row['図面名'])[0] 20 zu_num = [int(x) for x in re.findall(r'(.*?(\d+))', row['図面名'])][0] 21 for num in range(nums[0], nums[1]+1): 22 df_out = df_out.append(pd.Series( 23 [str(num), '{}({}{})'.format(zu_name, zu_prefix ,zu_num)], 24 index=df.columns), ignore_index=True) 25 zu_num = zu_num + 1 26 27print(df_out)

投稿2020/09/23 14:21

toast-uz

総合スコア3266

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monopoly_man

2020/09/24 00:21

toast-uz様 大変参考になるヒントを教えて頂き、ありがとうございました。 こちらを参考に完成を目指します。
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