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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

Q&A

1回答

2981閲覧

Pythonでjsonをcsvにする方法

TsutomuTanaka

総合スコア13

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

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投稿2020/09/22 12:18

編集2020/09/22 16:30

趣味でApp storeのランキングをcsv形式で作成しようと考えております。
pythonに触るのは5年ぶりで、仕事もプログラミングとは関係ない素人です。

こちら↓のURLより取得したい情報のweb apiを作成し、jsonファイルを保存することはできました。
https://rss.itunes.apple.com/ja-jp

こちら↓のURLを参考にcsv化もできたのですが、使い物になりそうもありません。
「Python PandasでJSONファイルをCSVファイルに変換する方法」
https://qiita.com/fujisawakoichi/items/843d177b635f411d5b8d

イメージ説明

目標として、こちら↓のWebアプリで作成できるような使いやすいcsvをpythonで自作できるようになりたいなあ、と考えています。
https://json-csv.com/

イメージ説明

おそらくjsonがネストされており、csvにするのに、そこをどうにかしなければいけないのではないかと思っております。
↓を参考にして試しましたが、「deprecated」という表記のエラーが出たり、それを元に修正したら「Attribute error」が出たりとよく分かりませんでした。
「JSONをCSVに簡単に変換する方法」
https://qiita.com/yukiyoshimura/items/4c8d535ac79843d0fb0e

レベルが高くて読むのを断念したのが下記になります。
「ネストした JSON を CSV に自動変換する Python ライブラリを作った」
https://kawasin73.hatenablog.com/entry/2019/10/28/135116

「Convert nested JSON to CSV file in Python」
https://stackoverrun.com/ja/q/11335650

どなたか、ご教示いただけますと幸いです。

9月23日1:25追記
こちら、試しましたコードになります。

python

12 2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 3>>> import pandas as pd 4>>> import json 5>>> from pandas.io.json import json_normalize 6>>> df = pd.read_json('explicit.json') 7>>> print(df) 8 feed 9author {'name': 'iTunes Store', 'uri': 'http://wwww.a... 10copyright Copyright © 2018 Apple Inc. All rights reserved. 11country jp 12icon http://itunes.apple.com/favicon.ico 13id https://rss.itunes.apple.com/api/v1/jp/ios-app... 14links [{'self': 'https://rss.itunes.apple.com/api/v1... 15results [{'artistName': 'Cross Forward Consulting, LLC... 16title Top Free iPhone Apps 17updated 2020-09-21T01:43:05.000-07:00 18>>> df_json = json_normalize(df['feed']) 19<stdin>:1: FutureWarning: pandas.io.json.json_normalize is deprecated, use pandas.json_normalize instead 20Traceback (most recent call last): 21 File "<stdin>", line 1, in <module> 22 File "C:\Users(質問投稿者苗字につき割愛)\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 52, in wrapper 23 return alternative(*args, **kwargs) 24 File "C:\Users(質問投稿者苗字につき割愛)\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\io\json\_normalize.py", line 278, in _json_normalize 25 data = nested_to_record(data, sep=sep, max_level=max_level) 26 File "C:\Users(質問投稿者苗字につき割愛)\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\io\json\_normalize.py", line 82, in nested_to_record 27 for k, v in d.items(): 28AttributeError: 'str' object has no attribute 'items' 29>>> df_json = pandas.json_normalize(df['feed']) 30Traceback (most recent call last): 31 File "<stdin>", line 1, in <module> 32NameError: name 'pandas' is not defined 33>>>

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meg_

2020/09/22 12:30 編集

・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。 ・質問者さんのコードとjsonのサンプルを掲載してください。
TsutomuTanaka

2020/09/22 16:30

ご確認ありがとうございます。 修正いたしましたのでご確認いただけますと幸いです。 何卒、よろしくお願いします。
meg_

2020/09/22 22:32

> おそらくjsonがネストされており 要素がリストになっているものがあるので、そこを分解する処理を書けば良いかと思います。辞書として読み込んでから処理するのはどうでしょうか? > 「deprecated」という表記のエラーが出たり、 エラーではありません。Warningです。 > レベルが高くて読むのを断念したのが下記になります。 どのサイトのどこがどのように分からなかったのか?を具体的に提示するとアドバイスが付くかもしれません。
guest

回答1

0

df_json = pandas.json_normalize(df['feed'])

df_json = pd.json_normalize(df['feed'])
に変更すれば、最後のエラーは解消すると思います。
最初の方でimport pandas as pdと、「pandasとうい名前はpdと略して表現する」と宣言しているのに、pandasという名前を使ったため、NameError: name 'pandas' is not definedというエラーが出ています。

なお、質問者様のやりたいことには、まだ解離があるかと思いますが、質問に質問を重ねていくと、わかりにくくなってしまいます。そのため、この質問はいったんクローズして、さらにコードを書き進め、詰まったところについて限定して、新たに質問を出すことをお勧めします。

その際、pythonの対話環境を使うのではなく、実行するコードをファイルに書いてまとめて実行し、実行ファイルやjsonファイルを<code>で貼り付けるようにお願いします。その方が、ここでの質問回答もやりやすくなります。

投稿2020/09/22 22:40

toast-uz

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