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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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感情分析ライブラリasariを用いたポジネガ分類について

KazuyaKojima
KazuyaKojima

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/09/20 06:14

現在感情分析ライブラリであるasariを使ったポジネガ分類をやろうとしています。
(参考URL:https://note.com/natto_nebaneba/n/n48ed3daa1745)

しかし、以下のエラー文が出てできません。

Traceback (most recent call last):
File "posinega_pred_v02.py", line 33, in <module>
print(sonar.ping("さすがディオ!おれたちにできない事を平然とやってのけるッ そこにシビれる! あこがれるゥ!"))
File "/Users/kojimakazuya/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/asari/api.py", line 27, in ping
vector = self.preprocessor.transform([text])
File "/Users/kojimakazuya/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py", line 1680, in transform
X = super().transform(raw_documents)
File "/Users/kojimakazuya/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py", line 1112, in transform
_, X = self._count_vocab(raw_documents, fixed_vocab=True)
File "/Users/kojimakazuya/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py", line 970, in _count_vocab
for feature in analyze(doc):
File "/Users/kojimakazuya/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py", line 352, in <lambda>
tokenize(preprocess(self.decode(doc))), stop_words)
File "/Users/kojimakazuya/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py", line 166, in _word_ngrams
n_original_tokens = len(original_tokens)
TypeError: object of type 'generator' has no len()

調べてみても同様のエラーが出たというケースがないようで詰まっております。。。。

python

import db import pandas as pd import numpy as np import pymysql.cursors import asari from asari.api import Sonar def get_positive_power(text): info = sonar.ping(text= text) posi_vector = info["classes"][1]["confidence"] return posi_vector sonar = Sonar() print(get_positive_power("さすがディオ!おれたちにできない事を平然とやってのけるッ そこにシビれる! あこがれるゥ!"))

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