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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonデータ分析

furusawa

総合スコア40

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/09/19 19:55

in

height_list = [185,162,171,155,191,166] height_series = pd.Series(height_list) print(height_series)

out

0 185 1 162 2 171 3 155 4 191 5 166 dtype: int64

これへの理解についてですが
height_listのものが
height_seriesの関数によって
listの番号とともに出力されているというものでよろしいですか?
あと最後のdtype: int64がわかりません
そして前述の理解に深い理解の仕方をお教えせれるとなお恐縮です

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ベストアンサー

【Pandas】Series(シリーズ)の基本的な使い方まとめ
の記事が参考になると思います。

height_listのものが
height_seriesの関数によって

PnadasのSeries関数によって ですね

listの番号とともに出力されているというものでよろしいですか?

SeriesのIndexとともに出力 ですね

あと最後のdtype: int64がわかりません

値が64ビットの整数型ということですね。

投稿2020/09/20 02:37

aokikenichi

総合スコア2240

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Python

1height_list = [185,162,171,155,191,166] 2height_series = pd.Series(height_list) 3print(height_series)

height_series = pd.Series(height_list)はリストデータ(height_list)からPandas.Seriesを作成しています。print(height_series)はheight_seriesのデータと型を表示します。上記ではリスト(height_list)の要素が整数値なので「dtype: int64」となっています。

Python PandasのSeries、Dataframeの基本操作(1)

※補足

listの番号とともに出力されている

print(height_series)で出力されいる左端の番号はPandas.Seriesのindexです。

投稿2020/09/20 01:44

編集2020/09/20 01:49
meg_

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