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データソースと、アプリケーションやウェブページ(ウェブアプリケーション)のユーザインタフェースを静的または動的に結合する技術です。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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Python データ分析 Error

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投稿2020/09/19 08:23

最初に株のグラフ指標を書いた後にビットコインの指標を表したく、株のグラフ指標のコードをコピペしたのですが、次元を同じにする必要があるとエラーが出たのですが。
ご指摘いただきたいです。
よろしくお願いします。
問題時点は、19:50分です。 参考動画

Python

1start = '2017-07-01' 2end = '2020-07-01' 3 4df = data.DataReader('BTC-JPY','yahoo',start,end)

Python

1df.head(30) 2

Python

1date=df.index 2Close=df['Adj Close'] 3 4span01=5 5span02=25 6span03=50 7 8df['sma01'] = close.rolling(window=span01).mean() 9df['sma02'] = close.rolling(window=span02).mean() 10df['sma03'] = close.rolling(window=span03).mean() 11df['macd'], df['macdsignal'], df['macdhist'] = ta.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) 12df['RSI'] = ta.RSI(close, timeperiod=span02) 13df["upper"], df["middle"], df["lower"] = ta.BBANDS(close, timeperiod=span02, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)

Python

1plt.figure(figsize=(30, 15)) 2plt.subplot(5,1,1) 3 4plt.plot(date,close,label='Close',color='#99b898') 5plt.plot(date,df['sma01'],label='sma01',color='#e84a5f') 6plt.plot(date,df['sma02'],label='sma02',color='#ff847c') 7plt.plot(date,df['sma03'],label='sma03',color='#feceab') 8plt.legend() 9 10plt.subplot(5,1,2) 11plt.bar(date,df['Volume'],label='Volumr',color='grey') 12plt.legend() 13 14plt.subplot(5,1,3) 15plt.fill_between(date, df['macdhist'], color = 'grey', alpha=0.5, label='MACD_hist') 16plt.hlines(0,start,end,"gray",linestyles="dashed") 17plt.legend() 18 19plt.subplot(5,1,4) 20plt.plot(date,df['RSI'],label='RSI',color="gray") 21plt.ylim(0, 100) 22plt.hlines([30,50,70],start,end,"gray",linestyles="dashed") 23plt.legend() 24 25plt.subplot(5,1,5) 26plt.plot(date,close,label='Close',color='#99b898') 27plt.fill_between(date, df["upper"], df["lower"], color="gray", alpha=0.3) 28plt.legend() 29

Python

1ValueError Traceback (most recent call last) 2<ipython-input-78-7e591daadd7c> in <module> 3 2 plt.subplot(5,1,1) 4 3 5----> 4 plt.plot(date,close,label='Close',color='#99b898') 6 5 plt.plot(date,df['sma01'],label='sma01',color='#e84a5f') 7 6 plt.plot(date,df['sma02'],label='sma02',color='#ff847c') 8 9~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py in plot(scalex, scaley, data, *args, **kwargs) 10 2809 return gca().plot( 11 2810 *args, scalex=scalex, scaley=scaley, **({"data": data} if data 12-> 2811 is not None else {}), **kwargs) 13 2812 14 2813 15 16~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/__init__.py in inner(ax, data, *args, **kwargs) 17 1808 "the Matplotlib list!)" % (label_namer, func.__name__), 18 1809 RuntimeWarning, stacklevel=2) 19-> 1810 return func(ax, *args, **kwargs) 20 1811 21 1812 inner.__doc__ = _add_data_doc(inner.__doc__, 22 23~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in plot(self, scalex, scaley, *args, **kwargs) 24 1609 kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D._alias_map) 25 1610 26-> 1611 for line in self._get_lines(*args, **kwargs): 27 1612 self.add_line(line) 28 1613 lines.append(line) 29 30~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _grab_next_args(self, *args, **kwargs) 31 391 this += args[0], 32 392 args = args[1:] 33--> 393 yield from self._plot_args(this, kwargs) 34 394 35 395 36 37~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs) 38 368 x, y = index_of(tup[-1]) 39 369 40--> 370 x, y = self._xy_from_xy(x, y) 41 371 42 372 if self.command == 'plot': 43 44~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _xy_from_xy(self, x, y) 45 229 if x.shape[0] != y.shape[0]: 46 230 raise ValueError("x and y must have same first dimension, but " 47--> 231 "have shapes {} and {}".format(x.shape, y.shape)) 48 232 if x.ndim > 2 or y.ndim > 2: 49 233 raise ValueError("x and y can be no greater than 2-D, but have " 50 51ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (1098,) and (245,)

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