Python BeautifulSoupで複数あるテーブルから特定のテーブルの中の狙った値を取得したい

前提・実現したいこと

◆複数のテーブルがあるサイトから特定のテーブルの特定の値を抽出したいです。

◆対象サイト
https://www.himawari.metro.tokyo.jp/qq13/qqport/tomintop/detail/fk1100.php?sisetuid=1130200720&kinouid=fk9920

◆対象のテーブル
下表から、「水晶体再建術（白内障）」と「緑内障」の値である「1,378」「17」を抽出したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

BeautifulSoupで下記のテーブルを含むデータは抽出できましたが、その後print(td[5]などで値を取得できず狙ったtd値を取得できません。

[<table class="hospital-detail-table-05" summary="眼領域一覧">
<thead>
<tr>
<th scope="col">項目名</th>
<th scope="col">前年度件数</th>
<th scope="col">項目名</th>
<th scope="col">前年度件数</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th scope="row">眼領域の一次診療</th>
<td>－</td>
<th scope="row">（糖尿病性網膜症に対する）光凝固療法</th>
<td>－</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">糖尿病による眼合併症の診断と治療</th>
<td>－</td>
<th scope="row">（糖尿病性網膜症に対する）硝子体手術</th>
<td>－</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">硝子体手術</th>
<td>－</td>
<th scope="row">斜視手術</th>
<td>－</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">水晶体再建術（白内障手術）</th>
<td>－</td>
<th scope="row">眼瞼下垂症手術</th>
<td>－</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">緑内障手術</th>
<td>－</td>
<th scope="row">小児視力障害診療</th>
<td>－</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">網膜光凝固術（網膜剥離手術）</th>
<td>－</td>
<th scope="row">眼底網膜疾患</th>
<td>－</td>
</tr>
</tbody>
</table>]

言語
python google colab

ソースコード

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url="https://www.himawari.metro.tokyo.jp/qq13/qqport/tomintop/detail/fk1100.php?sisetuid=1130200720&kinouid=fk9920"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
elems = soup.find_all(summary="眼領域一覧")
print(elems)
print(td[5])

otn

2020/09/17 15:53

> 該当テーブルを含むデータは抽出できましたが、どんなデータですか？リストで得られているなら、ループして探すだけでは？

kazumaru555

2020/09/17 22:46

取得した該当テーブルを追記しました。特定のtd値を取得したいのですが、うまくいかず苦戦しています。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

下記でいかがでしょう。
必ず同じインデックスのtdを見に行くので大丈夫であれば、という感じですが。

python3
1from bs4 import BeautifulSoup
2import requests
3url="https://www.himawari.metro.tokyo.jp/qq13/qqport/tomintop/detail/fk1100.php?sisetuid=1130200720&kinouid=fk9920"
4res = requests.get(url)
5
6soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
7elems = soup.find_all(summary="眼領域一覧")
8# print(elems[0])
9tds = elems[0].find_all("td")
10print(tds)
11# [<td>－</td>, <td>－</td>, <td>－</td>, <td>－</td>, <td>849</td>, <td>3</td>, <td>1,378</td>, <td>－</td>, <td>17</td>, <td>－</td>, <td>490</td>, <td></td>]
12print(tds[6].get_text())
13# 1,378