Python(Matplotlib, seaborn)でのグラフ表示方法について データフレーム変形が必要かどうかなど

Question

下記のように記録されたエクセルデータを、
ジッター＋ボックスプロットをseabornで描画しようとしています。
(seabornのタグがなかったので、グラフ描画ということで、matplotlibを仮にタグ付けしています)

A B
83 79
88 82
86 75
84 77
89 77
82 81
83 74
81 75
85 77
84 78
86 76
83 75

しかし、このままデータフレーム化して下記のようなグラフにする方法が分かりません。

データフレームを以下のように手動で修正し、下記のスクリプトで上記のグラフは表示できました。
しかし、元のデータフレームを以下のようにPandasで変形させる方法がわからず困っております。

Name Value
A　　　83
A　　　88
A　　　86
・　　・
・　　・
・　　・
B　　　79
B　　　82

sns.set()
sns.set_style('whitegrid')
sns.set_palette('Set3')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

sns.boxplot(x='Name', y='Value', data=df2, showfliers=False, ax=ax)
sns.stripplot(x='Name', y='Value', data=df2, jitter=True, color='black', ax=ax)

質問として
1.元のデータフレームのまま、ジッター＋ボックスプロットができるような方法はありますでしょうか
2.もとのデータフレームを、グラフが表示できるデータフレームに変形する方法を教えて頂けますでしょうか

データは、参考として、２列しかありませんが汎用性を考えて、
列が任意の数でもグラフ表示させれるようにしたいです。

よろしくお願い致します。

Answer 1

df.melt() で質問者さんが手動でやった作業と同等のことができます。

pandas.melt — pandas 1.1.2 documentation

	variable	value
0	A	35.281
1	A	8.00314
2	A	19.5748
197	B	16.4701
198	B	43.2647
199	B	26.7306
...
​
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

テストデータ用意

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(
{"A": np.random.normal(0, 20, 100), "B": np.random.normal(0, 20, 100)}
)

style や palette は set() で設定できます。

sns.set(style="whitegrid", palette="Set3")

fig, ax = plt.subplots()

df.melt() はデフォルトで列名は variable、 value になる。(引数で変更可)

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=df.melt(), showfliers=False, ax=ax)
sns.stripplot(x="variable", y="value", data=df.melt(), jitter=True, color="black", ax=ax)

Comments

[Sent]

pandas.meltというのがあるんですね、ありがとうございます。

＞# df.melt() はデフォルトで列名は variable、 value になる。(引数で変更可)
ここをしっかり見ずに、あれ？動かないと思ってましたがデフォルトの名前なんですね
大文字小文字も気づくのに時間がかかりましたが、問題なくグラフ描画できました。