Python 初心者　矩形　別保存

領域抽出を行った後に矩形で囲まれた画像を別に保存したいのですがうまくいきません。

調べて矩形で囲むところまではできています。
簡単なことなのだと思うんですが分かる方教えてくださると助かります。

import cv2


cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"
# カスケード分類器の特徴量取得
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)



# 画像を読み込む。
img = cv2.imread("image.jpg")

# グレースケールに変換する。
grayscale_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 検出する。
faces = cascade.detectMultiScale(grayscale_img, minSize = (100, 100))

# 矩形を画像に描画する。
for x, y, w, h in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color=(0, 255, 0), thickness=10)

    tl = 516 - 113, 123 + 113  # 上半身の左上の座標
    br = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 4  # 上半身の右下の座標
    cv2.rectangle(img, tl, br, color=(0, 0, 255), thickness=10)

    tl1 = 516 - 113, 123 + 113*4  # 上半身の左上の座標
    br1 = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 10  # 上半身の右下の座標
    cv2.rectangle(img, tl1, br1, color=(0, 0, 255), thickness=10)

cv2.imwrite("out3.jpg", img)!

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color=(0, 255, 0), thickness=10)
としている部分を切り抜いて保存するコードに変更すればよいです。

python
1def crop_and_save(path, img, tl, br):
2    """矩形 (tr, br) の範囲を切り抜く。
3    """
4    cropped = img[tl[1] : br[1], tl[0] : br[0]]
5
6    cv2.imwrite(path, cropped)

OpenCV - 画像を切り抜く、チャンネルを分離、結合する方法 - pystyle

追記

python
1import cv2
2
3
4cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"
5# カスケード分類器の特徴量取得
6cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
7
8
9# 画像を読み込む。
10img = cv2.imread("image.jpg")
11
12# グレースケールに変換する。
13grayscale_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
14
15# 検出する。
16faces = cascade.detectMultiScale(grayscale_img, minSize=(100, 100))
17
18
19def crop_and_save(path, img, tl, br):
20    """矩形 (tr, br) の範囲を切り抜く。
21    """
22    cropped = img[tl[1] : br[1], tl[0] : br[0]]
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24    cv2.imwrite(path, cropped)
25
26
27# 矩形を画像に描画する。
28for x, y, w, h in faces:
29    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color=(0, 255, 0), thickness=10)
30
31    tl = 516 - 113, 123 + 113  # 上半身の左上の座標
32    br = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 4  # 上半身の右下の座標
33    crop_and_save("upper.jpg", img, tl, br)
34    #cv2.rectangle(img, tl, br, color=(0, 0, 255), thickness=10)
35
36    tl1 = 516 - 113, 123 + 113 * 4  # 上半身の左上の座標
37    br1 = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 10  # 上半身の右下の座標
38    crop_and_save("lower.jpg", img, tl1, br1)
39    #cv2.rectangle(img, tl1, br1, color=(0, 0, 255), thickness=10)
40
41#cv2.imwrite("out3.jpg", img)

投稿2020/09/15 05:13

編集2020/09/15 05:53

tiitoi

総合スコア21956

退会済みユーザー

2020/09/15 05:24

import cv2 cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml" # カスケード分類器の特徴量取得 cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) # 画像を読み込む。 img = cv2.imread("image.jpg") # グレースケールに変換する。 grayscale_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 検出する。 faces = cascade.detectMultiScale(grayscale_img, minSize = (100, 100)) # 矩形を画像に描画する。 for x, y, w, h in faces: def crop_and_save(path, img, tl, br): """矩形 (tr, br) の範囲を切り抜く。 """ cropped = img[tl[1] : br[1], tl[0] : br[0]] cv2.imwrite(path, cropped) tl = 516 - 113, 123 + 113 # 上半身の左上の座標 br = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 4 # 上半身の右下の座標 cv2.rectangle(img, tl, br, color=(0, 0, 255), thickness=10) tl1 = 516 - 113, 123 + 113*4 # 上半身の左上の座標 br1 = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 10 # 上半身の右下の座標 cv2.rectangle(img, tl1, br1, color=(0, 0, 255), thickness=10) cv2.imwrite("out3.jpg", img) 回答ありがとうございます。このコードで合ってますでしょうか。