回答編集履歴
1
d
answer
CHANGED
|
@@ -12,4 +12,50 @@
|
|
|
12
12
|
```
|
|
13
13
|
|
|
14
14
|
|
|
15
|
-
[OpenCV - 画像を切り抜く、チャンネルを分離、結合する方法 - pystyle](https://pystyle.info/opencv-ndarray-manipulation/#outline__3)
|
|
15
|
+
[OpenCV - 画像を切り抜く、チャンネルを分離、結合する方法 - pystyle](https://pystyle.info/opencv-ndarray-manipulation/#outline__3)
|
|
16
|
+
|
|
17
|
+
## 追記
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
```python
|
|
20
|
+
import cv2
|
|
21
|
+
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"
|
|
24
|
+
# カスケード分類器の特徴量取得
|
|
25
|
+
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
|
|
28
|
+
# 画像を読み込む。
|
|
29
|
+
img = cv2.imread("image.jpg")
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
# グレースケールに変換する。
|
|
32
|
+
grayscale_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
|
33
|
+
|
|
34
|
+
# 検出する。
|
|
35
|
+
faces = cascade.detectMultiScale(grayscale_img, minSize=(100, 100))
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
|
|
38
|
+
def crop_and_save(path, img, tl, br):
|
|
39
|
+
"""矩形 (tr, br) の範囲を切り抜く。
|
|
40
|
+
"""
|
|
41
|
+
cropped = img[tl[1] : br[1], tl[0] : br[0]]
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
cv2.imwrite(path, cropped)
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
|
|
46
|
+
# 矩形を画像に描画する。
|
|
47
|
+
for x, y, w, h in faces:
|
|
48
|
+
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color=(0, 255, 0), thickness=10)
|
|
49
|
+
|
|
50
|
+
tl = 516 - 113, 123 + 113 # 上半身の左上の座標
|
|
51
|
+
br = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 4 # 上半身の右下の座標
|
|
52
|
+
crop_and_save("upper.jpg", img, tl, br)
|
|
53
|
+
#cv2.rectangle(img, tl, br, color=(0, 0, 255), thickness=10)
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
tl1 = 516 - 113, 123 + 113 * 4 # 上半身の左上の座標
|
|
56
|
+
br1 = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 10 # 上半身の右下の座標
|
|
57
|
+
crop_and_save("lower.jpg", img, tl1, br1)
|
|
58
|
+
#cv2.rectangle(img, tl1, br1, color=(0, 0, 255), thickness=10)
|
|
59
|
+
|
|
60
|
+
#cv2.imwrite("out3.jpg", img)
|
|
61
|
+
```
|