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[OpenCV - 画像を切り抜く、チャンネルを分離、結合する方法 - pystyle](https://pystyle.info/opencv-ndarray-manipulation/#outline__3)
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```python
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import cv2
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cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"
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# カスケード分類器の特徴量取得
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cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
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# 画像を読み込む。
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img = cv2.imread("image.jpg")
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# グレースケールに変換する。
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grayscale_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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# 検出する。
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faces = cascade.detectMultiScale(grayscale_img, minSize=(100, 100))
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def crop_and_save(path, img, tl, br):
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"""矩形 (tr, br) の範囲を切り抜く。
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"""
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cropped = img[tl[1] : br[1], tl[0] : br[0]]
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cv2.imwrite(path, cropped)
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# 矩形を画像に描画する。
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for x, y, w, h in faces:
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cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color=(0, 255, 0), thickness=10)
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tl = 516 - 113, 123 + 113 # 上半身の左上の座標
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br = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 4 # 上半身の右下の座標
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crop_and_save("upper.jpg", img, tl, br)
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#cv2.rectangle(img, tl, br, color=(0, 0, 255), thickness=10)
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tl1 = 516 - 113, 123 + 113 * 4 # 上半身の左上の座標
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br1 = 516 + 1 * 113, 123 + 113 * 10 # 上半身の右下の座標
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crop_and_save("lower.jpg", img, tl1, br1)
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#cv2.rectangle(img, tl1, br1, color=(0, 0, 255), thickness=10)
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#cv2.imwrite("out3.jpg", img)
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