Python for文で結果を１つずつ出力したい。

Question

前提・実現したいこと

以下の写真の様に、１つずつ結果を表示するfor文を作りたい。
リストには、[米国,量子コンピュータ,AI,10億ドル,投資,12の研究センター,新設]、[米国政府,8月26日（米国時間,量子情報科学,AI技術,今後5年間,10億ドル（約1060億円]という風に文字が格納しています。
それで、similarityでコサイン類似を計算するメソットです。

発生している問題・エラーメッセージ

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NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-249058b2a516> in <module>
----> 1 for i in noun1[i]:
      2     for j in noun2[j]:
      3         noun1[i].similarity(noun2[j])

NameError: name 'i' is not defined

該当のソースコード

import spacy
nlp = spacy.load('ja_ginza')
text1 = "米国、量子コンピュータやAIに10億ドルを投資、12の研究センターを新設へ。	米国政府は8月26日（米国時間）、量子情報科学やAI技術に今後5年間で10億ドル（約1060億円）を投資すると発表した。	これらの研究を進めるため、12の研究センターを新設するとしている。	量子情報科学研究センターの設立は米エネルギー省（DOE）が主導。アルゴンヌ国立研究所（イリノイ州）などDOE傘下の5つの研究機関でそれぞれ研究センターを立ち上げるため、6億2500万ドルを助成する。参画する民間企業や大学も、合わせて3億ドルを資金提供する。量子コンピュータを開発する米IBMやIntel、Microsoftなども量子情報科学研究センターに参画を表明。各センターでは複数の研究機関や民間企業から集まった共同研究チームが、量子ネットワーク、量子センシング、量子コンピューティング、量子材料科学などを主要なテーマに据えて研究を進める。AIの研究開発は米国立科学財団が主導。7つの研究センターの設立に1億4000万ドルを助成する。パートナー機関からの資金提供も含めると助成金額は3億ドルに上るという。	米国はこれらの研究センターを新設することで、次世代技術のリーダーシップ確保の他、雇用創出や次世代の労働力の育成にもつなげたい考えだ。"
text1=nlp(text1)

sents = list(text1.sents)
sents = sents[:2]
print(sents)

for sentence in sents:
    print(sentence)

sentence1 = sents[0]
print(sentence1)

sentence2 = sents[1]
print(sentence2)

noun1 = list(sentence1.noun_chunks)
noun2 = list(sentence2.noun_chunks)

for noun in noun1:
    print(noun)

for noun in sentence2.noun_chunks:
    print(noun)

for i in noun1[i]:
    for j in noun2[j]:
        noun1[i].similarity(noun2[j])

Answer 1

for i in noun1:
    for j in noun2:
        print("noun1[{}]".format(noun1.index(i)), "noun2[{}]".format(noun2.index(j)))
        noun = i.similarity(j)
        print(noun)

Answer 2

for i in noun1[i]:

エラーメッセージに書いてあるとおり、iが未定義です。
ここでなにをやりたいんでしょうか