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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Twitter

Twitterは、140文字以内の「ツイート」と呼ばれる短文を投稿できるサービスです。Twitter上のほぼ全ての機能に対応するAPIが存在し、その関連サービスが多く公開されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

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6 columns passed, passed data had 0 columnsのエラー

naochan1027
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総合スコア2

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1回答

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4872閲覧

投稿2020/09/13 16:38

編集2020/09/14 08:31

前提・実現したいこと

TwitterAPIを利用して特定のツイートに対するリプライの取得を行っております。
リプライ情報の中で、テキスト文以外にユーザーidやユーザー名を取得しようとし、実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
また、このデータ(ユーザーid・ユーザー名・テキスト等)をDataFrameを用いて表にし、かつcsvの形で保存したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError Traceback (most recent call last) ~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in create_block_manager_from_blocks(blocks, axes) 1661 blocks = [ -> 1662 make_block(values=blocks[0], placement=slice(0, len(axes[0]))) 1663 ] ~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in make_block(values, placement, klass, ndim, dtype) 2713 -> 2714 return klass(values, ndim=ndim, placement=placement) 2715 ~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in __init__(self, values, placement, ndim) 2369 -> 2370 super().__init__(values, ndim=ndim, placement=placement) 2371 ~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/blocks.py in __init__(self, values, placement, ndim) 129 raise ValueError( --> 130 f"Wrong number of items passed {len(self.values)}, " 131 f"placement implies {len(self.mgr_locs)}" ValueError: Wrong number of items passed 1, placement implies 6 During handling of the above exception, another exception occurred: ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-78-0f418a9fed69> in <module> 1 if __name__ == '__main__': ----> 2 main() <ipython-input-61-f197ee9a00ff> in main() 13 range = 100 # 検索回数の上限値(最大180/15分でリセット) 14 # ツイート検索・リプライの抽出 ---> 15 tweets = search_tweets(CK, CKS, AT, ATS, user_id, tweet_id, count, range) 16 17 <ipython-input-77-a76659ff5e8f> in search_tweets(CK, CKS, AT, ATS, user_id, tweet_id, count, range) 36 'UserID', 37 'UserScreenName', ---> 38 'PostMessage']) 39 40 df.to_csv('jr1.csv', encoding="utf-8") # CSV形式で保存 ~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy) 521 mgr = arrays_to_mgr(arrays, columns, index, columns, dtype=dtype) 522 else: --> 523 mgr = init_ndarray(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy) 524 else: 525 mgr = init_dict({}, index, columns, dtype=dtype) ~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/construction.py in init_ndarray(values, index, columns, dtype, copy) 232 block_values = [values] 233 --> 234 return create_block_manager_from_blocks(block_values, [columns, index]) 235 236 ~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py in create_block_manager_from_blocks(blocks, axes) 1670 blocks = [getattr(b, "values", b) for b in blocks] 1671 tot_items = sum(b.shape[0] for b in blocks) -> 1672 raise construction_error(tot_items, blocks[0].shape[1:], axes, e) 1673 1674 ValueError: Shape of passed values is (6, 1), indices imply (6, 6)

csvも保存されておらずかつDataFrameも表示されません。

該当のソースコード

python

1import urllib 2from requests_oauthlib import OAuth1 3import requests 4import sys 5import pandas as pd 6from datetime import datetime, timedelta 7 8def main(): 9 10 # APIの秘密鍵 11 CK = '*****' 12 CKS = '*****' 13 AT = '*****' 14 ATS = '*****' 15 # ユーザー・ツイートID 16 user_id = '*****' 17 tweet_id = '*****' # str型で指定 18 # 検索時のパラメーター 19 count = 100 # 一回あたりの検索数(最大100/デフォルトは15) 20 range = 100 # 検索回数の上限値(最大180/15分でリセット) 21 # ツイート検索・リプライの抽出 22 tweets = search_tweets(CK, CKS, AT, ATS, user_id, tweet_id, count, range) 23 # 抽出結果を表示 24 #ツイート数が52個までの意味 25 print(tweets[0:52]) 26 27def search_tweets(CK, CKS, AT, ATS, user_id, tweet_id, count, range): 28 # 文字列設定 29 user_id += ' exclude:retweets' # RTは除く 30 user_id = urllib.parse.quote_plus(user_id) 31 # リクエスト 32 url = "https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?lang=ja&q="+user_id+"&count="+str(count) 33 auth = OAuth1(CK, CKS, AT, ATS) 34 response = requests.get(url, auth=auth) 35 data = response.json()['statuses'] 36 # 2回目以降のリクエスト 37 cnt = 0 38 reply_cnt = 0 39 tweets = [] 40 while True: 41 if len(data) == 0: 42 break 43 cnt += 1 44 if cnt > range: 45 break 46 for tweet in data: 47 if tweet['in_reply_to_status_id_str'] == tweet_id: # ツイートIDに一致するものを抽出 48 tweets.append(tweet['id_str'])#ツイートID 49 tweets.append('{0:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format(datetime.strptime(tweet['created_at'], "%a %b %d %H:%M:%S %z %Y") + timedelta(hours=9)))# 投稿日 50 tweets.append(tweet['user']['name'])# ユーザー名 51 tweets.append(tweet['user']['id_str'])# ユーザーID 52 tweets.append(tweet['user']['screen_name'])# ユーザー表示名 53 tweets.append(tweet['text']) # ツイート内容 54 55 reply_cnt += 1 56 maxid = int(tweet["id"]) - 1 57 58 59 df = pd.DataFrame(tweets,columns=['TweetID', 60 'PostedTime', 61 'UserName', 62 'UserID', 63 'UserScreenName', 64 'PostMessage']) 65 66 df.to_csv('jr1.csv', encoding="utf-8") # CSV形式で保存 67 68 url = "https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?lang=ja&q="+user_id+"&count="+str(count)+"&max_id="+str(maxid) 69 response = requests.get(url, auth=auth) 70 try: 71 data = response.json()['statuses'] 72 except KeyError: # リクエスト回数が上限に達した場合のデータのエラー処理 73 print('上限まで検索しました') 74 break 75 print('検索回数 :', cnt) 76 print('リプライ数 :', reply_cnt) 77 print(df) 78 79 return tweets 80 81if __name__ == '__main__': 82 main() 83

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Jupiterで実行しています。
どなたか力をお貸しください。

以下jeanbiego様が回答してくださったものから修正したverです。
変更したdef search_tweetsの所のみ掲載します。

python

1def search_tweets(CK, CKS, AT, ATS, user_id, tweet_id, count, range): 2 # 文字列設定 3 user_id += ' exclude:retweets' # RTは除く 4 user_id = urllib.parse.quote_plus(user_id) 5 # リクエスト 6 url = "https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?lang=ja&q="+user_id+"&count="+str(count) 7 auth = OAuth1(CK, CKS, AT, ATS) 8 response = requests.get(url, auth=auth) 9 data = response.json()['statuses'] 10 # 2回目以降のリクエスト 11 cnt = 0 12 reply_cnt = 0 13 tweets = [] 14 while True: 15 if len(data) == 0: 16 break 17 cnt += 1 18 if cnt > range: 19 break 20 for tweet in data: 21 if tweet['in_reply_to_status_id_str'] == tweet_id: # ツイートIDに一致するものを抽出 22 tweets.append([tweet['id_str']])#ツイートID 23 tweets.append(['{0:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format(datetime.strptime(tweet['created_at'], "%a %b %d %H:%M:%S %z %Y") + timedelta(hours=9))])# 投稿日 24 tweets.append([tweet['user']['name']])# ユーザー名 25 tweets.append([tweet['user']['id_str']])# ユーザーID 26 tweets.append([tweet['user']['screen_name']])# ユーザー表示名 27 tweets.append([tweet['text']]) # ツイート内容 28 29 reply_cnt += 1 30 31 maxid = int(tweet["id"]) - 1 32 33 url = "https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?lang=ja&q="+user_id+"&count="+str(count)+"&max_id="+str(maxid) 34 response = requests.get(url, auth=auth) 35 36 try: 37 data = response.json()['statuses'] 38 except KeyError: # リクエスト回数が上限に達した場合のデータのエラー処理 39 print('上限まで検索しました') 40 break 41 42 df = pd.DataFrame([tweets],columns=['TweetID', 43 'PostedTime', 44 'UserName', 45 'UserID', 46 'UserScreenName', 47 'PostMessage']) 48 49 df.to_csv('jr1.csv', encoding="utf-8") # CSV形式で保存 50 print('検索回数 :', cnt) 51 print('リプライ数 :', reply_cnt) 52 print(df) 53 54 return tweets 55

エラー文です。tweetsの中に横並びで324個のデータが入ってしまっているようです。
全文載せようとしましたが字数制限にひっかかってしまいました。

ValueError: 6 columns passed, passed data had 324 columns

何度も申し訳ありません。分かる方がいらっしゃればよろしくお願いいたします。

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jeanbiego

2020/09/13 23:44

エラーは全文を記載するようにしてください。
jeanbiego

2020/09/14 06:24

エラーの全文というのは、traceback(どのファイルの何行目にエラーが発生しているか)も含めて記載してくださいという意図でした。
naochan1027

2020/09/14 07:30

意図を理解せず申し訳ありませんでした。 また、回答ありがとうございます。 今から回答いただいた部分を修正してみます。

回答1

1

ベストアンサー

Tracebackみないと正確なところはわかりませんが、多分ここかなあというところを。

エラー例:カラム1個×インデックス6個のデータフレームに、カラム6個を指定しようとしている

python3

1import pandas as pd 2tweets = [*range(6)] # [0, 1, 2, 3, 4, 5] 3df = pd.DataFrame(tweets,columns=['TweetID', 4 'PostedTime', 5 'UserName', 6 'UserID', 7 'UserScreenName', 8 'PostMessage']) 9print(df) 10# ValueError: Shape of passed values is (6, 1), indices imply (6, 6)

たとえば、tweetsを[tweets]と指定してやると横長のデータフレームになります。これならエラーは出ません。

python3

1import pandas as pd 2tweets = [*range(6)] # [0, 1, 2, 3, 4, 5] 3df = pd.DataFrame([tweets],columns=['TweetID', 4 'PostedTime', 5 'UserName', 6 'UserID', 7 'UserScreenName', 8 'PostMessage']) 9print(df) 10# TweetID PostedTime UserName UserID UserScreenName PostMessage 11# 0 0 1 2 3 4 5

追記

一度データフレームを作成してから、転置(行と列を入れ替え)して、カラム名をセットしています。

python3

1import pandas as pd 2 3# テスト用データ 4tweets = list() 5for i in range(6): 6 accounts = list() 7 for a in "ABCDE": 8 accounts.append(a+str(i)) 9 tweets.append(accounts) 10print(tweets) 11#[['A0', 'B0', 'C0', 'D0', 'E0'], 12# ['A1', 'B1', 'C1', 'D1', 'E1'], 13# ['A2', 'B2', 'C2', 'D2', 'E2'], 14# ['A3', 'B3', 'C3', 'D3', 'E3'], 15# ['A4', 'B4', 'C4', 'D4', 'E4'], 16# ['A5', 'B5', 'C5', 'D5', 'E5']] 17 18df = pd.DataFrame(tweets).T # 転置 19df.columns=['TweetID', 20 'PostedTime', 21 'UserName', 22 'UserID', 23 'UserScreenName', 24 'PostMessage'] 25print(df) 26 27# TweetID PostedTime UserName UserID UserScreenName PostMessage 28#0 A0 A1 A2 A3 A4 A5 29#1 B0 B1 B2 B3 B4 B5 30#2 C0 C1 C2 C3 C4 C5 31#3 D0 D1 D2 D3 D4 D5 32#4 E0 E1 E2 E3 E4 E5

投稿2020/09/14 06:35

編集2020/09/14 10:40
jeanbiego

総合スコア3964

naochan1027👍を押しています

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回答へのコメント

naochan1027

2020/09/14 08:22

エラーの原因を理解することができました。大変助かりました。 おかげさまでコードを修正したところ、"ValueError: 6 columns passed, passed data had 324 columns"といったエラーがでたため、54個のアカウントから6項目のデータを取得できているのですが、これを1アカウントずつ行にしたいです。 何度も申し訳ありませんがもし分かるようであれば教えていただきたいです。 (補足情報のところに修正したコードとエラーを追加いたしました。)
jeanbiego

2020/09/14 10:40

コードを追記しましたので、ご確認下さい。
naochan1027

2020/09/27 09:08

返信遅くなってしまいすみません。おかげさまで表示することができました。大変助かりました。何度も答えていただきありがとうございました。

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