Pythonでpandas-highchartsのdisplay_chartsを使い jupyter notebook上でチャートを表示させたい。

Question

前提・実現したいこと

Pythonでpandas-highchartsのdisplay_chartsを使い
jupyter notebook上でチャートを表示させたい。

発生している問題・エラーメッセージ

jupyter notebook上でソースコードを実行しても
エラーも何も出ず終了してしまう。

該当のソースコード

Python

import sqlite3
import pandas as pd
from pandas_highcharts.display import display_charts

def get_price_dataframe(db_file_name, code):
conn = sqlite3.connect(db_file_name)
return pd.read_sql('SELECT date, open, high, low, close, volume '
'FROM prices '
'WHERE code = ? '
'ORDER BY date',
conn,
params=(code,),
parse_dates=('date',),
index_col='date')

f = get_price_dataframe('C:/Users/User/Documents/SQLite/terukazu.db','9684')

close_dataframe = f[['close',]]

display_charts(close_dataframe, chart_type='stock')

試したこと

①別のソースコードを実行してみるがエラーも何も出ず終了してしまう。以下

import pandas as pd
from pandas_highcharts.display import display_charts

df = pd.DataFrame([1, 2, 3], index=[list('abc')])
display_charts(df, figsize=(300, 200))

---追記---
②Microsoft Visual Studio Community 2019 Previewの
Version 16.8.0 Preview 2.0上で実行すると
「from pandas_highcharts.display import display_charts」
で「'NoneType' object has no attribute 'config'」
という例外が発生し処理が中断する。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

OS:Windoes10 Pro
DB:DB Browser for SQLite バージョン3.12.0
anaconda3
jupyter notebook 6.1.1
pandas 1.1.1
pandas_highcharts 0.5.2
sqlite 3.33.0
---追記---
Python3.8.5
---追記---
データフレームの中身です。
closedate 1999-08-18 4133.331999-08-19 40001999-08-20 3822.221999-08-23 36001999-08-24 3782.221999-08-25 3906.671999-08-26 3915.561999-08-27 3915.561999-08-30 4004.441999-08-31 3986.671999-09-01 42401999-09-02 4382.221999-09-03 4377.781999-09-06 4346.671999-09-07 4311.111999-09-08 4711.111999-09-09 47201999-09-10 4711.111999-09-13 4968.891999-09-14 4973.331999-09-16 4577.781999-09-17 4515.561999-09-20 4488.891999-09-21 4622.221999-09-22 4417.781999-09-24 3973.331999-09-27 3782.221999-09-28 4142.221999-09-29 4444.441999-09-30 4431.11... ...2020-07-31 56402020-08-03 57002020-08-04 59902020-08-05 60502020-08-06 61302020-08-07 68902020-08-11 64502020-08-12 64302020-08-13 65302020-08-14 67402020-08-17 67502020-08-18 69202020-08-19 69402020-08-20 69402020-08-21 69402020-08-24 71502020-08-25 70302020-08-26 69802020-08-27 70602020-08-28 6,8502020-08-31 6,9902020-09-01 7,1202020-09-02 7,2102020-09-03 7,3202020-09-04 7,2402020-09-07 6,9002020-09-08 6,6902020-09-10 6,8602020-09-10 6,7702020-09-11 6,670[5162 rows x 1 columns]

Comments

[meg_]

google colab（python3.6）で2つ目のコードを試したところ上手く行きました。
ローカルPC（windows8、python3.8）で試したところ「from pandas_highcharts.display import display_charts」でエラーが出て出来ませんでした。

質問者さんのpythonのバージョンは何ですか？（質問に追記してください）

[kuro6090]

meg_さん
さっそく検証いただきありがとうございます！！
すみません、肝心のpythonのバージョンを忘れていました。

[kuro6090]

meg_さん
meg_さんからのメッセージを参考にさせていただき
「試したこと」を追加させていただきました。
ありがとうございます！

Answer 1

jupyterLabで件数を絞ると表示できました。
下記はSQLで3000件にデータを絞っています。

import sqlite3
import pandas as pd
from pandas_highcharts.display import display_charts

def get_price_dataframe(db_file_name, code):
conn = sqlite3.connect(db_file_name)
return pd.read_sql('SELECT date, open, high, low, close, volume '
'FROM prices '
'WHERE code = ? '
'ORDER BY date LIMIT 3000',
conn,
params=(code,),
parse_dates=('date',),
index_col='date')

f = get_price_dataframe('C:/Users/User/Documents/SQLite/terukazu.db',9684)

close_dataframe = f[['close',]]

display_charts(close_dataframe, chart_type='stock')