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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python 日付の表示形式を変更したいです。

YujiIshikawa

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/09/11 12:28

前提・実現したいこと

Pythonでデータフレームの日付の表示形式を列ごと変更したいです。 

Sep=18 から 201-09 に変更

クラウドシステムから集計・分析表の抽出をしExcelで書き出し加工するまでの作業の
自動化に向けて先月から勉強を始めたプログラミング初学者となります。
何卒よろしくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

index_col='dt',parse_dates=Trueで変換が出来ず、元の形式のままでした、

df = pd.read_csv(import_file, encoding= "shift-jis", index_col='dt',parse_dates=True)
df.index

Index(['Sep-18', 'Oct-18', 'Nov-18', 'Dec-18', 'Jan-19'],
dtype='object', name='dt')

### 試したこと for文で変更は出来たのですが、データフレームへの書き込み方がわかりませんでした。 こちらも教えて頂けるとありがたいです。 date_1 = df.index for date in date_1: date = dt.datetime.strptime(date, '%b-%y') date = date.strftime('%Y-%m') print(date) ・・・・・ 2018-09 2018-10 2018-11 2018-12 2019-01 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) Python 3.7.7 JupyterLabを使ってます。 ここにより詳細な情報を記載してください。

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ベストアンサー

以下のようにしてできると思います。

  1. pd.to_datetime()format="%b-%y" を指定して一旦 Timestamp 型にする
  2. dt.strftime("%Y-%m")YYYY-mm という文字列表記に戻す

python

1df = pd.read_csv(import_file, encoding="shift-jis") 2df["dt"] = pd.to_datetime(df["dt"], format="%b-%y").dt.strftime("%Y-%m") 3df.set_index("dt", inplace=True)

投稿2020/09/11 15:56

tiitoi

総合スコア21956

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YujiIshikawa

2020/09/11 21:15

ご回答頂きありがとうございました。 とても解り易かったので、すぐに理解出来ました。 自己解決が出来ない場合は今後もよろしくお願い致します。
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