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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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pd.read_pickleで読み込めない

daic

総合スコア12

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ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/09/08 09:29

編集2020/09/08 09:53

前提・実現したいこと

本を読みながら、Pythonで株価データの分析をしているのですが、pd.read_pickle(ファイルのパス)というコードなのですが、下記のようなエラーが起こってしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ UnpicklingError: the STRING opcode argument must be quoted

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Pandas == 0.25.1
Python == 3.7.4

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aokikenichi

2020/09/08 09:39

ご質問内容を今一度ご確認ください。 タイトルと質問内容が異なっています。pd.to_picke, pd.to_read そして読み込みはpd.to_〇〇ではないはずです。 実施なさったことを正確に書いていただかないと回答が得られにくくなります。
daic

2020/09/08 09:53

失礼しました。 修正しました。
meg_

2020/09/08 10:50

そのデータはどこかから入手したものなのですか? ご自身で作成されたものなのですか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

改行コードが違うようです。以下のリンクに同様の質問があり、解決策のコードが記載されていました。簡単に概要を説明しますと、with openでpickleファイルを読み込んで、改行を修正した上でもう一度with openで書き出す必要がありそうです。その書き出されたpickleファイルはpd.read_pickleで読み込めると思います。

error in loading pickle

ちなみに、上の記事は、エラーメッセージで検索して見つけました。エラーが出たときは、そのままコピー&ペーストして検索すると、解決策にたどり着けることが多いのでおすすめです。

投稿2020/09/08 13:56

kabayan55

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