Google Colobで学習モデルを一時退避させたい

Question

前提・実現したいこと

前提・実現したいこと

google colabでkeras-yolov3の独自モデルの学習を目指しております。
そこで質問が3つほどあります。1だけでも良いので分かる方教えていただけたら助かります。

1.学習が思った以上に時間がかかりそうでこのままだと12時間ルールを超えてしまうと思うのですがその前に学習モデルを一時退避させたいのですが、やり方が分からないため教えていただきたいです。

2.現在起動してるインスタンスの残り時間を知りたいのですが知るためのコマンドはどこに記述すれば良いのでしょうか。

3.colab上でコード実行中にGoogleドライブのマウントをすることは可能ですか。それともコードが実行されていない状態じゃないとできないのでしょうか

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

お疲れさまです。

まず、(2), (3)については、以下がまとまっているように感じたのでご参照ください。

https://qiita.com/shoji9x9/items/0ff0f6f603df18d631ab

(1)のモデルの退避は、適当なエポックごとにモデルのWeightなどをDrive側に保存することで実現できると思います。Kerasですと

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load?hl=ja

が参考になりそうです。

Comments

[shocora]

返信遅れて申し訳ございません。
教えていただいたサイトを参考にしたら上手くいきました。
ありがとうございます。