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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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敵対的サンプル(Adversarial Examples)をテーブルデータを用いて生成したい

10VEtennis4ever

総合スコア2

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/09/07 07:23

編集2020/09/09 03:23

敵対的サンプル(Adversarial Examples)の生成

敵対的サンプルを用いて2値分類の予測精度の向上を試みようとしています.
そこで,cleverhansというライブラリを見つけたのですが,画像に対する実装例しか見つけることができず困っています.
機械学習に精通している方,タイタニックのデータセットなど,どんなタスクでも構いませんので,
簡単なサンプルを作成or参考となる資料等をお持ちの方は共有してくださると幸いです.

試したこと

clevarhansのインストール及びサンプルの確認はしました.

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