PandasのMultiIndexカラムの一部を、元のカラム名のままStackしたい

Question

PandasのMultiIndexカラムの一部をStackしたいのですが、
set_indexでABCカラムをインデックス化してからStackすると、Valuesの並びは想定通りなのですが、
Index名がタプルになってしまいます。
タプルにせず、元のカラム名に変更したいです。

import pandas as pd
import numpy as np
columns=pd.MultiIndex.from_product([['M1','M2','M3'], ['W1','W2','W3','W4','W5']],
names=['month','week'])

data=np.round(np.random.randn(4,15),1)
multidata=pd.DataFrame(data,columns=columns)
print(multidata)

test=pd.DataFrame(data=np.round(np.random.randn(4,3),1),index=[0,1,2,3],columns=list('ABC'))
print(test)

test2=pd.concat([test,multidata],axis=1)
print(test2)

test2 = test.copy()
test2.columns = pd.MultiIndex.from_product([['Append'], test.columns], names=columns.names)
print(test2)

test3=pd.concat([test2,multidata],axis=1)
print(test3)


test4=test3.set_index([('Append', 'A'), ('Append', 'B'), ('Append', 'C')])
test4

test4.stack(level=0)

まとめたいDataFrameがこちら

set_indexでABCカラムをインデックス化してからStackすると、Valuesの並びは想定通りなのですが、
Index名がタプルになってしまいます。
（test4.rename_axis(index=['A', 'B','C'])としたところエラーが発生します。）

Comments

[meg_]

元のデータフレームと欲しい結果のデータフレームを提示されると分かりやすいかと思います。

[omanko]

画像を追加しました。よろしくお願いいたします。

[meg_]

> カラム'Append'は残して、M0以降のM1,M2...はStackしたいのです。
> 上の画像でAppend列をStackしないで、残してABCは同じ値が続くように。
Append列はどこ行ったんですか？

[omanko]

Append列をしないスタックの仕方がわからなかったので、append列がないデータフレームを作ってそれをスタックしたものを表示しました。完成イメージの右半分だけという感じです。

[omanko]

その後、Stackするまではできましたが、インデックス名変更で詰まっています。教えていただけますでしょうか。

Answer 1

test4.index.rename('A', level=0, inplace=True)
test4.index.rename('B', level=1, inplace=True)
test4.index.rename('C', level=2, inplace=True)
print(test4)

#month            M1                       M2  ...        M3
#week             W1   W2   W3   W4   W5   W1  ...   W5   W1   W2   W3   W4   W5
#A    B    C                                   ...
#-0.6  0.2 -0.4 -0.8  0.7 -1.1  1.3 -0.9  1.1  ... -1.6  0.2  0.4 -0.8  0.5 -0.9
#-1.0  0.5  0.6 -0.4 -1.9  0.8 -1.2 -0.8 -0.6  ...  1.6  0.3  0.0  0.3  0.3  1.3
# 0.6 -1.1  1.4  1.9  1.7  1.3  0.4 -2.3 -0.6  ...  0.8  1.0 -0.7 -1.1  0.9  0.6
#-0.6 -0.7  0.6  0.2  0.5  0.2 -0.3  1.5 -1.4  ...  0.9 -1.3  0.6 -0.5 -0.3  0.1

Comments

[omanko]

できました。どうもありがとうございました！