PandasのMultiIndexのColumnsで列を削除後Stackしたい

Question

PandasのMultiIndexのColumnsで列を削除後Stackしたい

import pandas as pd
import numpy as np
columns=pd.MultiIndex.from_product([['M1','M2','M3'], ['W1','W2','W3','W4','W5']],
names=['month','week'])

data=np.round(np.random.randn(4,15),1)

multidata=pd.DataFrame(data,columns=columns)

マルチインデックスのカラム構成になっていて、
M1のW5だけ削除する方法が知りたいです。
さらに削除後に

multidata.stack(level=0)としてM列でまとめたいのですが、その時にLevel1のweek列はW5まで残して、その列にデータが無い場合（Dropした列）はNanや0などとしたいです。

drop使用するとエラーになり、droplevelではすべての列削除されてしまい、うまくいきません。

Answer 1

M1のW5だけ削除する方法が知りたいです。

print(multidata.drop(('M1','W5'), axis=1))
#month   M1                  M2                       M3
#week    W1   W2   W3   W4   W1   W2   W3   W4   W5   W1   W2   W3   W4   W5
#0     -0.6  0.2  0.5  0.3 -0.6 -0.2 -1.7  0.1 -0.4  2.2 -0.4 -0.2  0.5 -0.3
#1      3.0  1.2  0.2  1.0  0.0  0.0 -0.5  1.8  0.9 -0.1  0.5 -0.6  0.8  1.1
#2      0.7 -0.5 -0.4  1.4 -1.0  0.8 -1.0  0.2 -0.9  2.1 -0.6  0.5  0.4 -1.6
#3     -1.2  0.2  0.7 -0.5 -0.4  0.5 -0.4  0.3  0.7 -0.0  1.3 -0.8 -0.6 -0.1

Comments

[omanko]

ありがとうございます！その後Stackしたら望み通りの結果になりました！最高です！
test=multidata.drop(('M1','W5'), axis=1)
test.stack(level=0)

week W1 W2 W3 W4 W5
month
0 M1 -0.8 0.9 0.6 -1.7 NaN
M2 -0.3 -1.0 -1.1 -3.5 1.6
M3 0.9 -2.2 1.0 0.5 -0.4
1 M1 -0.6 -0.3 -0.9 0.0 NaN
M2 0.9 1.5 -0.3 1.4 0.6
M3 -0.4 -0.7 -1.3 -1.0 0.1
2 M1 -1.2 0.4 0.2 0.9 NaN
M2 -0.9 -0.8 1.5 -0.4 -1.6
M3 -0.5 -0.9 -0.4 1.4 0.2
3 M1 0.6 0.5 -1.4 0.0 NaN
M2 -0.5 1.9 0.3 -0.4 -0.3
M3 -1.4 -0.3 0.2 1.0 1.3