python のreshapeの使い方について

Question

前提・実現したいこと

一つの要素に2個の要素を持つ行列をreshapeしたいと考えています．
例えば，
[1,2],
[3,4],
[5,6],
[7,8]
という4行1列の行列があり，それぞれの2個の要素を持っているとき
[1,2][3,4]
[5,6][7,8]
上記のようにreshapeしたいと考えています．

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "try1.py", line 7, in <module>
    T = T.reshape(2,2)
ValueError: cannot reshape array of size 8 into shape (2,2)

該当のソースコード

import numpy as np
T = np.array([[1,2],
              [3,4],
              [5,6],
              [7,8]])

T = T.reshape(2,2)

試したこと

色々調べたところ，reshapeするには数が多すぎる的な感じのエラーな気がします．

そもそもこの操作はreshapeではできない？

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

T = T.reshape(4,2)

だと思います。

Comments

[nouken]

すいません、質問を勘違いしていました。

Answer 2

こういうことでしょうか。

import numpy as np

T = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])

T = T.reshape(2, 2, 2)
print(T)
# [[[1 2] [3 4]]
#  [[5 6] [7 8]]]

Comments

[NR4200]

上記プログラムで実行すると
(2, 2, 2)の多次元配列になるのですが

2次元配列にすることはできるのでしょうか？

[tiitoi]

質問に記載されている
[1,2][3,4]
[5,6][7,8]
は各要素が2つの要素をもつ1次元配列を 2x2に並べたものなので3次元の配列です。
2次元配列ではありません。

[NR4200]

回答ありがとうございます．

多次元配列の部分の理解があいましでした．

とりあえずやっています