BigQueryのboolean型のSQL結果を取得する方法

Pythonファイル上からBigQueryにSQLを実行させ、その真偽値で帰ってくる結果の中から特定情報のみ取得したいと考えております。
真偽値の判定は成功しているのですが、経験不足のためか、見たことない構造で結果が帰って来ており、苦戦しております。
以下のドキュメントにあるitems()メソッドなどは試したのですが、うまく扱うことができず、空欄で結果が帰って来てしまうなどしています。
BigQuery
このようなデータスキームからの結果の取得に関してアドバイスなどがあればご教授頂きたいです。

このAPIの機能としては
リクエストパラメーターの取得し、そのパラメーター情報を使いSQLを実行させ、True or Flaseで結果を取得するといったものです。TrueまたはFalseの文字だけ取得したいと考えております。

main.py実行結果
Row((True,), {'f0_': 0})

同じパラメータをwhere区で指定しGCPコンソール上で実行した結果
Row | f0_
1   | True ← This value should be output

/home/user/api_dev/main.py

from flask import Flask, request, jsonify
from google.cloud import bigquery


app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def get_request():
    request_luid = request.args.get('luid') or ''
    client = bigquery.Client()
    query = """SELECT EXISTS(
                    SELECT 1
                    FROM `test-266778.conversion_log.conversion_log_2020*` as p
                    WHERE p.luid = '{}'
                    AND p.orderid != '' limit 1000)""".format(request_luid)


    job_config = bigquery.QueryJobConfig(
        query_parameters=[
            bigquery.ScalarQueryParameter("request_luid", "STRING", request_luid)
        ]
    )

    query_job = client.query(query)
    query_res = query_job.result()

    for row in query_res:
        return str(row)


if __name__ == "__main__":
    app.run()

FiroProchainezo

2020/09/02 05:07

bigqueryは使ったことがありませんが、リンク先を参考にして以下のような形でアクセスできませんか？ row.get('f0_') row.f0_ row['f0_'] とりあえず、以下でitemとかkeyが見れるらしいので見てみては？ list(row).items() list(row).keys()