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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

8748閲覧

DataFrameの列同士の足し算やかけ算ができないのですが、何がおかしいのでしょうか?

sekibetsu

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

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投稿2020/09/02 00:23

PythonのPandasでDataFrameをつくり、列同士の足し算やかけ算をすると、
返ってくる値がすべてNaNになります。
なにが原因なのでしょうか?

python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3np.random.seed(0) 4df = pd.DataFrame(data = np.random.randn(5,5), index = [("A B C D E").split()], columns = [("C1 C2 C3 C4 C5").split()]) 5df["C1"] + df["C2"]

イメージ説明

df["C1"]もdf["C2"]もそれぞれ正常に値が反映されるのに、足し算やかけ算をすると値がNaNになり、困っています。

どうすれば正常になるのか教えていただければ幸いです。

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guest

回答2

0

indexcolumnsが二重のリストになっていますので、

python

1df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(5, 5), index=("A B C D E").split(), columns=("C1 C2 C3 C4 C5").split())

としてみてください。

投稿2020/09/02 00:37

kirara0048

総合スコア1399

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sekibetsu

2020/09/02 00:58

早速のご回答有難うございます。助かりました!
guest

0

ベストアンサー

indexとcolumnsの指定の仕方がおかしい。

>>> [("A B C D E").split()] [['A', 'B', 'C', 'D', 'E']]

のように、リストのリストになっている。一応、df[["C1"]]で各列を得られるが、望んでいる動作ではないでしょう。

実は、[]も、文字列を囲んでいる()も不要で、

>>> "A B C D E".split() ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

のように書けばいい。

Python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3 4np.random.seed(0) 5df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(5, 5), index="A B C D E".split(), columns="C1 C2 C3 C4 C5".split()) 6print(df) 7 8print(df["C1"] + df["C2"])

投稿2020/09/02 00:42

Daregada

総合スコア11990

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sekibetsu

2020/09/02 00:58

早速のご回答有難うございます!
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