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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

1567閲覧

pyton:TGAN(データ拡張、データ水増し)でのエラーを解決したいです。

python_2019

総合スコア68

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投稿2020/09/01 07:43

編集2020/09/02 02:14

データの水増し(データ拡張)のコードを実行しようとするとエラーが出ます。
エラーコードを見てもよく理解できずどう対処すればよいのか悩んでおります。。

お詳しい方、ご指導いただけませんでしょうか。

from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd df = pd.read_excel('GAN.xlsx',sheet_name='mix') df_columns = df.columns continuous_columns = [df.columns.get_loc(c) for c in df.select_dtypes(include=['float']).columns] from tgan.model import TGANModel tgan = TGANModel(continuous_columns, batch_size=30) tgan.fit(df)

以下、エラーコード

AssertionError: Tensor Tensor("input00:0", shape=(10, 1), dtype=int32) exists but is not compatible with the signature!

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回答1

0

Error with small sample size data #30

によると

Python

1restore_session=False (デフォルトはTrue)

を一度実行してみることですかね。

投稿2020/09/07 10:12

aokikenichi

総合スコア2218

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