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BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス。数TB(テラバイト)またはPB(ペタバイト)の膨大なデータに対し、SQL風のクエリを実行し、高速で集計・分析を行うサービスです。

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FlaskはPython用のマイクロフレームワークであり、Werkzeug・Jinja 2・good intentionsをベースにしています。

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Google App Engineは、Googleの管理するデータセンター上でウェブアプリケーションの開発が可能なクラウドコンピュータ技術です。Java、Python、Go用にSDKが用意されています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

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サブクエリに関するエラーがどこが原因か教えて頂きたいです。

amaturePy

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SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

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投稿2020/08/31 16:34

編集2020/09/01 08:16

以前の投稿の続きとして質問させていただきます。
前回投稿
①リクエストURLからパラメーターを取得して、request_luidの変数に格納(実装ずみ)
②その変数request_luidを使いSQLを作る

以前の投稿から再度複数のウェブページを参考にSQLを組んで試しているのですが、エラーが出てしまい前に進みません。サブクエリの()の配置などが問題なのかと思うのですが、エディター上でもエラーは特になく、ファイルを実行すると以下のエラーが出ます。
このSQLのどこを修正したら良いかなどアドバイスを頂けたら幸いです。
そもそもグローバル変数をSQLの中で使う事自体が無理なのでしょうか??

400 Each function argument is an expression, not a query; to use a query as an expression, the query must be wrapped with additional parentheses to make it a scalar subquery expression at [2:30] 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] (job ID: 7aacc1e5-4481-455e-b141-9308a3ed8c8f) 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] -----Query Job SQL Follows----- 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] | . | . | . | . | . | . | 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 1: 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 2: EXECUTE IMMEDIATE FORMAT(SELECT EXISTS( 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 3: SELECT 1 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 4: FROM `test-266778.conversion_log.conversion_log_2020*` as p 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 5: WHERE p.luid = ? AND orderid != '' limit 1000)) 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 6: USING "request_luid" AS request_luid; 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] 7: 2020-08-31 15:58:28 test[20200831t155707] | . | . | . | . | . | . |
from flask import Flask, request from google.cloud import bigquery app = Flask(__name__) @app.route('/') def get_request(): request_luid = request.args.get('luid') or '' client = bigquery.Client() query = """ EXECUTE IMMEDIATE FORMAT(SELECT EXISTS( SELECT 1 FROM `test-266778.conversion_log.conversion_log_2020*` as p WHERE p.luid = '?' AND orderid != '' limit 1000)) USING "request_luid" AS request_luid; """ job_config = bigquery.QueryJobConfig( query_parameters=[ bigquery.ScalarQueryParameter("request_luid", "STRING", request_luid) ] ) query_job = client.query(query, job_config=job_config) query_res = query_job.result() # first_row = next(iter(query_job.result())) for row in query_res: return str(row) # return jsonify({request_luid:query_res.total_rows}) if __name__ == "__main__": app.run()

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自己解決

以下のコードでグローバル変数を含むSQLをPythonファイルからBigQueryで実装することができました。
formatメソッドを使用してSQLに変数を代入することで解決できました。

from flask import Flask, request from google.cloud import bigquery app = Flask(__name__) @app.route('/') def get_request(): request_luid = request.args.get('luid') or '' client = bigquery.Client() query = """SELECT EXISTS( SELECT 1 FROM `test-266778.conversion_log.conversion_log_2020*` as p WHERE p.luid = '{}' AND p.orderid != '' limit 1000)""".format(request_luid) job_config = bigquery.QueryJobConfig( query_parameters=[ bigquery.ScalarQueryParameter("request_luid", "STRING", request_luid) ] ) query_job = client.query(query) query_res = query_job.result() first_row = next(iter(query_job.result())) for row in query_res: return str(row) # return jsonify({request_luid:query_res.total_rows}) if __name__ == "__main__": app.run()

投稿2020/09/01 10:20

amaturePy

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