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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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無理数の定数(円周率など)の定義

jeanbiego

総合スコア3966

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/27 00:44

編集2020/08/27 02:27

###疑問内容
円周率などの無理数の定数は、一般的な数値解析用モジュール内(math, numpy, sympy, ...)でどう定義されているものなのでしょうか。
近似計算式? それとも十分に長い(倍精度?)数値?

誤差の低減とリソース節約の両立をどう工夫しているのかなという、ただの好奇心なのですが。
ご存じの方、ご教示いただけると幸いです。
※numpy.piなどのプロパティを定義しているファイルの調べ方でも構いません!

###試したこと

具体的にはたとえば、numpy.piなどはどうなっているのかと思って、下記のpyファイルからモジュールの中身を見に行ったのですがpiをどこから引っ張ってきているのか辿ることが出来ませんでした。

python3

1import numpy 2numpy.__file__ 3#'C:\Users\xxx\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\numpy\__init__.py'

constants.pyというファイルも見つけましたが、これはドキュメント用の一般的な説明文だけでした。

constants.py

1add_newdoc('numpy', 'pi', 2 """ 3 ``pi = 3.1415926535897932384626433...`` 4 5 References 6 ---------- 7 https://en.wikipedia.org/wiki/Pi 8 9 """)

###わかったことメモ
####numpy
t_obaraさんの回答から。
代表的な使われ方を想定して場合分けで定義しているんでしょうか。

npy_math.h

1#define NPY_PIl 3.141592653589793238462643383279502884L /* pi */ 2#define NPY_PI_2l 1.570796326794896619231321691639751442L /* pi/2 */ 3#define NPY_PI_4l 0.785398163397448309615660845819875721L /* pi/4 */ 4#define NPY_1_PIl 0.318309886183790671537767526745028724L /* 1/pi */ 5#define NPY_2_PIl 0.636619772367581343075535053490057448L /* 2/pi */

####sympy
ikapyさんの回答から追加実施

python3

1import math 2import numpy 3import sympy 4 5print(math.pi,type(math.pi)) 6# 3.141592653589793 <class 'float'> 7print(numpy.pi,type(numpy.pi)) 8# 3.141592653589793 <class 'float'> 9print(sympy.pi,int(sympy.pi),float(sympy.pi),type(sympy.pi)) 10# pi 3 3.141592653589793 <class 'sympy.core.numbers.Pi'>

sympyの挙動が面白いのでsympy.core.numbers.Piを見に行ったら、int、float、近似解など要求精度に応じて使い分けているようで。近似解はmpmathモジュールからChudnovskyアルゴリズムを用いているようです。

libelefun.py

1def pi_fixed(prec, verbose=False, verbose_base=None): 2 """ 3 Compute floor(pi * 2**prec) as a big integer. 4 5 This is done using Chudnovsky's series (see comments in 6 libelefun.py for details). 7 """ 8 # The Chudnovsky series gives 14.18 digits per term 9 N = int(prec/3.3219280948/14.181647462 + 2) 10 if verbose: 11 print("binary splitting with N =", N) 12 g, p, q = bs_chudnovsky(0, N, 0, verbose) 13 sqrtC = isqrt_fast(CHUD_C<<(2*prec)) 14 v = p*CHUD_C*sqrtC//((q+CHUD_A*p)*CHUD_D) 15 return v

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回答2

0

piをどこから引っ張ってきているのか辿ることが出来ませんでした

https://stackoverflow.com/questions/30104929/where-in-the-numpy-source-code-are-the-constants-defined
上記質問がおないものでしょうか。

実際のソース
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/include/numpy/npy_math.h

ただ、どのようにしてnumpy.piと、NPY_PIがマッピングされているのかはわかりません。

投稿2020/08/27 02:14

t_obara

総合スコア5488

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jeanbiego

2020/08/27 02:25

ありがとうございます。 英語で検索するの忘れてました。ぐぐり力が高いですね… 確かにここに至るルートが不明ですが、場合分けで定数定義しているのがわかって面白いです。
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0

ベストアンサー

下記の実行サンプルでみるとmathとnumpyは、floatとして定義されているようですね。
sympyはインストールしていないのでわかりません。

ipython

1In [10]: import math 2 3In [11]: import numpy 4 5In [12]: type(math.pi) 6Out[12]: float 7 8In [13]: type(numpy.pi) 9Out[13]: float

投稿2020/08/27 01:33

ikapy

総合スコア1167

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jeanbiego

2020/08/27 02:12

ありがとうございます。型をみるのは思いつきませんでした。 sympyもみてみると、<class 'sympy.core.numbers.Pi'>と出てきましたので、中身を追っかけてみます。
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