グリッドサーチ(keras)でbest_estimator_がない、って言われます。

グリッドサーチでbest_estimator_を設定すると、
「AttributeError: 'KerasClassifier' object has no attribute 'best_estimator_'」
のエラーになります。

kerasでは、グリッドサーチのbest_estimator_は使えないのでしょうか？

以下でグリッドサーチを実行

#　■グリッドサーチ（実行）
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
model = KerasClassifier(build_fn=create_model, verbose=0)

optimizers = ['adam']
init = ['normal']
epochs = [100]
batches = [4,8]
param_grid = dict(optimizer=optimizers, epochs=epochs, batch_size=batches,
                  init=init)
grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=param_grid,n_jobs=-1,cv=2)
grid_result = grid.fit(x_train_std, y_train)


print(grid.best_params_) 
print(grid.best_score_)

{'batch_size': 4, 'epochs': 100, 'init': 'normal', 'optimizer': 'adam'}
0.7984189723320159

以下でbest_estimator_を設定するとエラーになります。

#　■グリッドサーチの最適パラメータの再設定と実行）

grid = grid.best_estimator_

# 訓練データとラベルで再度学習
grid.fit(x_train_std, y_train)

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-97-84ac6a2257bd> in <module>
      1 #　■グリッドサーチの最適パラメータの再設定と実行）
      2 
----> 3 grid = grid.best_estimator_
      4 
      5 # 訓練データとラベルで再度学習

AttributeError: 'KerasClassifier' object has no attribute 'best_estimator_'

行動規範の内容に同意します

回答1件

Kerasのドキュメントは確認されましたでしょうか。
ライブラリが異なればメソッドやプロパティは異なります。

Keras の GridSearchCVならば下記の記事が参考となるかと思います。
Keras with GridSearchCVでパラメータ最適化自動化

投稿2020/08/27 03:46

aokikenichi

総合スコア2218

python_2019

2020/08/27 04:11

ありがとうございます。 kerasのドキュメントを確認したのですが、best_estimator_に関する記述が見つかりませんでした。また、sklearnのGridSearchCVのドキュメント https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html も確認しました。ここでは、best_estimator_の記述がありましたが、質問のコードのように実装すると何故かエラーとなります。さらにお教え頂いた参考記事も確認したのですが、best_estimator_に関するコードが見つかりませんでした。（best_score_のコードは見つかりました）そもそもkerasでbest_estimator_を使用することはできないのでしょうか？ご指導よろしくお願いします。