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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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PythonのPuLPについて

logic_0122

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/25 09:03

Python

1from pulp import * 2model = LpProblem(sense=LpMaximize) 3x1 = LpVariable("x1", lowBound=0, cat="Integer") 4x2 = LpVariable("x2", lowBound=0, cat="Integer") 5model += x1 * 5000 + x2 * 5000 6model += x1 + 2 * x2 <= 16 7model += 3 * x1 + x2 <= 18 8print(model) 9ret = model.solve() 10print("status", LpStatus[ret]) 11if ret == 1: 12 print(f"x1 = {x1.value()}, x2 = {x2.value()}, y = {model.objective.value()}")

これをpaizaで実行すると

Traceback (most recent call last):
File "Main.py", line 1, in <module>
from pulp import *
ModuleNotFoundError: No module named 'pulp'

というようにエラーになり(パルプがインストールされていないということでしょうか)Jupiter notebookで実行すると

NoName:
MAXIMIZE
5000x1 + 5000x2 + 0
SUBJECT TO
_C1: x1 + 2 x2 <= 16

_C2: 3 x1 + x2 <= 18

VARIABLES
0 <= x1 Integer
0 <= x2 Integer

status Optimal
x1 = 4.0, x2 = 6.0, y = 50000.0

というように解が出ます。
このpaizaとJupiter notebook二つの実行環境の違いはどこにあるのでしょうか。またPulPは初めからインストールされているものなのでしょうか。

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回答1

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ベストアンサー

このpaizaとJupiter notebook二つの実行環境の違いはどこにあるのでしょうか。またPulPは初めからインストールされているものなのでしょうか。

pulp は外部ライブラリで、Python 標準で入っているものではありません。
使うにはインストールが必要ですが、paiza は外部ライブラリのインストールはできない仕様なので、使うことはできません。

投稿2020/08/25 09:22

tiitoi

総合スコア21956

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logic_0122

2020/08/25 09:27

色々調べたところpulpを引き出すときにfrom pulp import *またはimport pulpを使ってるサイトがあるのですがこれらに違いはあるのでしょうか
logic_0122

2020/08/25 10:14

理解しました。ありがとうございます。
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