python 単純な四則演算ができません raise KeyError(key) from err

Question

下記のコードを書いてもうまくいきません。
エラーの内容がよくわからないので教えてください。

cf_hist.csvはヘッダーとインデックスがついている4行308列（ヘッダーとインデックスを除いて）のデータです。

burdenhight = burden_hight[i]がないときはうまくいくので
これの取り扱いをうまくやればいけると思うのですが、、、

試したコード

cf_hist = pd.read_csv('cf_hist.csv', header=0).values.tolist()
cf_hist = pd.DataFrame(cf_hist)
burden_hight = pd.read_csv('burdenhight.csv', header=None, dtype='float64').values.tolist()
burden_hight = pd.DataFrame(burden_hight)

width_build = 0.1 
highth_build = 0.3 

cf_layer_X = []
for i in range(number_of_probe_layer):
	burdenhight = burden_hight[i]
	print(burdenhight)
	cf_X = cf_hist.apply(lambda r: (sum(r[7+28*i:14+28*i]) - sum(r[21+28*i:28+28*i]))/(width_build * burdenhight * average_dypre), axis=1)
	cf_layer_X.append(cf_X)
cf_layer_X = np.array(cf_layer_X).T

np.savetxt('test.csv',cf_layer_X)

発生している問題・エラーメッセージ

 0     0.01375
1     0.01750
2     0.02625
3     0.03500
4     0.03500
5     0.03500
6     0.03500
7     0.03500
8     0.02625
9     0.01750
10    0.02375
Name: 0, dtype: float64
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Vattern\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 346, in get_loc
    return self._range.index(new_key)
ValueError: 1 is not in range

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File ".\next.py", line 143, in <module>
    burdenhight = burden_hight[i]
  File "C:\Users\Vattern\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2902, in __getitem__
    indexer = self.columns.get_loc(key)
  File "C:\Users\Vattern\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 348, in get_loc
    raise KeyError(key) from err
KeyError: 1

burdenhight.csv

0.01375
0.0175
0.02625
0.035
0.035
0.035
0.035
0.035
0.02625
0.0175
0.02375

Comments

[meg_]

print(burden_hight)で何が表示されますか？

[Tubasa1995]

更新しました。

Answer 1

burdenhight = burden_hight[i]をburdenhight = burden_hight.iloc[i, 0]に変更でどうでしょうか？