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Google Cloud Platformは、Google社がクラウド上で提供しているサービス郡の総称です。エンドユーザー向けサービスと同様のインフラストラクチャーで運営されており、Webサイト開発から複雑なアプリ開発まで対応可能です。

AWS Lambda

AWS Lambdaは、クラウド上でアプリを実行できるコンピューティングサービス。サーバーのプロビジョニングや管理を要せず複数のイベントに対してコードを実行します。カスタムロジック用いた他AWSサービスの拡張やAWSの規模やパフォーマンスを用いたバックエンドサービスを作成できます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Unity

Unityは、Unity Technologiesが開発・販売している、IDEを内蔵するゲームエンジンです。主にC#を用いたプログラミングでコンテンツの開発が可能です。

Azure

Azureは、マイクロソフトのクラウド プラットフォームで、旧称は Windows Azureです。PaaSとIaaSを組み合わせることで、 コンピューティング・ストレージ・データ・ネットワーキング・アプリケーションなど多くの機能を持ちます。

Q&A

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deep learningライブラリを使った推論をクラウド上で行いunityで結果を受け取りたい

abea

総合スコア32

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投稿2020/08/19 10:37

編集2020/08/20 02:34

やりたいこととしては、言語はpython、tensorflowとpytorchを使用して書かれているtext to speechを行うディープラーニングモデル(tacotron2 https://github.com/NVIDIA/tacotron2)
をGPUの使えるクラウド上で推論させ、unityからtextの入力を送り、音声データの推論結果を受け取りたいのですが、それを実現するにはどのような選択肢があるのでしょうか?
合成される音声データはwav形式で、長くても20秒ほどのものです。
また、クラウド上で行うのはテキストを受け取って音声合成結果の推論だけで、学習モデルなどはすでに手元にある状態なので学習は行いません。

今のところ考えているのはazure functionsにモデルをデプロイし、unityでhttpリクエストを送り結果を受け取るコードを書こうと考えているのですが、より良い方法としてはどのようなものがあるのでしょうか。
ここで言う良い方法というのはかかる値段よりも必要なプログラミングやデプロイの簡単さ、手軽さを重視してより簡単に実現できるものが知りたいです。

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sakura_hana

2020/08/20 00:24

・何を推論させたいのか(写真のクラス分類とか動画の物体検知とか。通信頻度やデータ量に影響) ・学習はどこで行うのか(クラウドorローカル) ・あなたの現状のレベル(どこまで出来ているのか) 少なくともこの辺の情報が無いと提案が難しいです。
abea

2020/08/21 06:54

情報を追加、修正しました。アドバイスありがとうございます。
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