DataFrameから大文字、小文字を区別しないで抽出する方法

Question

pandasのDataFrame(df)の"得意先"の名称が"ABC corporation"であるデータを抽出したく次のようにしました。

df1 = df.query('得意先=="ABC corporation"')

しかし、これだと完全に一致しているものしか抽出されません。
得意先名が大文字でも小文字でも関係なく抽出するにはどうすればよいのでしょうか？

Answer 1

"得意先.str.lower() == '会社名'.lower()" でできると思います。

query() するときに両方とも小文字にして比較

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"得意先": ["ABC mart", "abc mart", "abc Mart"]})
df2 = df.query("得意先.str.lower() == 'abc mart'.lower()")

Comments

[tiitoi]

すいません。重複しました。

[melbo]

tiitoiさん

ありがとうございます。

すでにデータフレーム(df)はできており、列項目に" 得意先", "担当者", "売上","入力日"とあり、このうちの"得意先"において会社名を絞りたいと思います。

[tiitoi]

回答のコードでできなかったですか？
df1 = df.query("得意先.str.lower() == 'ABC corporation'.lower()")

[melbo]

すみません。できました！
ありがとうございます。

Answer 2

得意先の列を大文字に変換した作業列を作ってみるのはどうでしょうか？

df['得意先（大文字）'] = df['得意先'].str.upper()
df1 = df.query('得意先（大文字）=="ABC CORPORATION"')

Comments

[melbo]

autumn_nsnさん
ありがとうございます。

得意先の文字列が、大文字と小文字が混ざった状態でどんな形で出てくるかわからない状態です。

Answer 3

下の２つのやり良い方で試されてはいかがでしょうか。

あらかじめ大文字・小文字を統一するよう一括処理するか
pandas
文字列の大文字化

区別しないで検索するか

引数case: 大文字小文字の処理

デフォルトでは大文字と小文字は区別して処理される。引数caseをFalseとすると大文字小文字が区別されない。
pandasで特定の文字列を含む行を抽出（完全一致、部分一致）

Comments

[melbo]

jeanbiegoさん
ありがとうございます。

得意先名に大文字と小文字が混ざった状態でも抽出して、新たなデータフレームを作成したいのですが、参考記事を読んで勉強してみます。