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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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加工したエクセル表をセーブすることなくDataFrameに読み込む方法

melbo

総合スコア62

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/13 04:32

次のようなデータがエクセルシートにあり、
このデータをpandasのDataFrameで読み込むことについて質問です。

(空白)
(空白)
(空白)
科目コード 科目名称 科目名称 借方金額 貸方金額
100     現金   cash 50000   0
200   当座 deposit 100000   0
300 売掛金 receivable 300000  0

最初の3行が空白のため、その行を削除した後の表をDataFrameに読み込みたく次のようにコードを書いてみたのですが、エラーが出てしまいます。
DataFrameで読み込む前に一旦saveをすればDataFrameは作成できるのですが、saveすることなく空白行を削除した表をDataFrameに読み込む方法はありますでしょうか?

wb = openpyxl.load_workbook( "./EXP分析.xlsx") ws = wb["合計残高試算表"] ws.delete_rows(idx=1, amount=3) ws.title = "合計残高試算表_2" df=pd.read_excel("./EXP分析.xlsx",sheet_name="合計残高試算表_2")

XLRDError: No sheet named <'合計残高試算表_2'>

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ベストアンサー

skiprows=range(3)を指定すればよいです。
参考:pandas.read_excel

投稿2020/08/13 05:04

can110

総合スコア38341

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melbo

2020/08/13 05:22

can110さん いつもありがとうございます。できました!
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