各次元で距離を合計かつ、その最大値をとりたい

Question

下記の画像を求めたい

各次元での距離を計算して、その合計値の平方根を出す。
さらに、各次元で求めた合計値の中で最大の距離を求める。

下記の例だと、[1,2,5]で各距離を求め、その合計値の平方根を計算。
[10,4,6]も同様
その2つの合計値のうち最大のものを求める。

該当のソースコード

data = np.array([[1,10],[2,4],[5,6]])

def dist_max(x):
    maxinum=[]
    for i in range(0,x.shape[1]):
        for j in range(0,x.shape[0]):
            maxinum.append(x.T[i][j]-x.T[i][j])**2

試したこと

for文でできそうな感じはしたのですが、うまくできませんでした。
jをj+1にしようとも試みましたが、サイズを超えてしまい、できませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

numpy を使うと1行でかけます。

import numpy as np

X = np.array([[1, 10],
              [2, 4],
              [5, 6]])

max_dist = np.linalg.norm(X, axis=0).max()
print(max_dist)

Comments

[wabi_4]

助かりました。
ありがとうございます。