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for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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各次元で距離を合計かつ、その最大値をとりたい

wabi_4

総合スコア4

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/13 04:29

編集2020/08/13 04:30

下記の画像を求めたい

各次元での距離を計算して、その合計値の平方根を出す。
さらに、各次元で求めた合計値の中で最大の距離を求める。
イメージ説明

下記の例だと、[1,2,5]で各距離を求め、その合計値の平方根を計算。
[10,4,6]も同様
その2つの合計値のうち最大のものを求める。

該当のソースコード

data = np.array([[1,10],[2,4],[5,6]]) def dist_max(x): maxinum=[] for i in range(0,x.shape[1]): for j in range(0,x.shape[0]): maxinum.append(x.T[i][j]-x.T[i][j])**2

試したこと

for文でできそうな感じはしたのですが、うまくできませんでした。
jをj+1にしようとも試みましたが、サイズを超えてしまい、できませんでした。

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ベストアンサー

numpy を使うと1行でかけます。

python

1import numpy as np 2 3X = np.array([[1, 10], 4 [2, 4], 5 [5, 6]]) 6 7max_dist = np.linalg.norm(X, axis=0).max() 8print(max_dist)

投稿2020/08/13 04:39

tiitoi

総合スコア21956

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wabi_4

2020/08/13 04:57

助かりました。 ありがとうございます。
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