わからないこと
以下の積分の解き方を知りたいです。
下2つの方程式を解きたいのですが、u_tとN_tを求めることができません。
最終的にはプログラムで計算するようにしたいのですが、答えがないと検証ができません。
なので、まずは以下の2つの方程式の解き方が知りたいという状況です。
また、もしご存知であればこのような形の方程式を解いていくプログラムの実装方法を教えて頂きたく思います。
解の検証プログラム
ちなみにpythonで書いた解の検証用プログラムは以下です。
検証用にお使いください。
pythonのversionは3.7.3
で実行しています。
python
1import numpy as np 2import math 3from scipy import integrate 4 5beta = 0.3 6chi = 1.0 7productivity = 100.0 8interest_rate = 0.05 9price_mu = 0.01 10utility_mu = 0.03 11utility_sigma = 0.3 12 13# ①ここに求まったu_tの解をいれる 14u_t = -5.0 15 16theta: float = utility_sigma / math.sqrt(2 * utility_mu) 17y = lambda u: math.sqrt(1 / (2 * math.pi * theta ** 2)) * math.e ** (- u ** 2 / (2 * theta ** 2)) 18iy, err = integrate.quad(y, -np.inf, u_t) 19n_t: float = 1 - iy 20 21u_t: float = - math.log(n_t) + math.log(chi / (productivity * beta)) - ((1 - beta) / beta) * math.log((1 - beta) / (interest_rate - price_mu)) 22 23print("n_t:", n_t) 24print("u_t:", u_t) # ここが①のu_tと等しければ正解
追記
scipy.optimize.newton
を用いて、解くことができました。
Python
1import numpy as np 2import math 3from scipy import integrate, optimize 4 5beta = 0.3 6chi = 1.0 7productivity = 100.0 8interest_rate = 0.05 9price_mu = 0.01 10utility_mu = 0.03 11utility_sigma = 0.3 12 13theta: float = utility_sigma / math.sqrt(2 * utility_mu) 14y = lambda u: math.sqrt(1 / (2 * math.pi * theta ** 2)) * math.e ** (- u ** 2 / (2 * theta ** 2)) 15 16def N_t(u_t): 17 iy, err = integrate.quad(y, -np.inf, u_t) 18 userbase = 1 - iy 19 return userbase - math.exp(-(u_t) + math.log(chi / (productivity * beta)) - ((1 - beta) / beta) * math.log((1 - beta) / (interest_rate - price_mu))) 20 21u_t = optimize.newton(N_t, 0) 22 23iy, err = integrate.quad(y, -np.inf, u_t) 24n_t: float = 1 - iy 25 26print(u_t) 27print(n_t) 28
回答1件
あなたの回答
tips
プレビュー
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。
2020/08/13 03:51 編集
2020/08/13 06:22