値によってプロットされる点の色の濃さを変えたい

Question

値によってプロットされる点の色の濃さを変えたい

今、クラスタリングでクラスタ毎に色を変化させることはできました。
次に、下のコードにさらに、各点のメンバーシップ値で色の濃さを変えたいです。
membershipという変数を加えて、各点のメンバーシップ値で色の濃さを変えたいです。

clusteringは、クラスタリングの結果(クラスタ番号)

該当のソースコード

def visualizeClustering(data, clustering, eps, minPoints, maxPoints):
    unique_labels =set(np.unique(clustering))
    # Color for each cluster
    colors = plt.cm.Spectral(np.linspace(0, 1, len(unique_labels)))
    for k, color in zip(unique_labels, colors):
        if k == -1:
            color = 'k'
        class_member_mask = (clustering == k)
        xy = data[class_member_mask]
        plt.plot(xy[:, 0], xy[:, 1], 'o', markerfacecolor=color, markeredgecolor='k', markersize=7)

試したこと

http://naga-tsuzuki.sblo.jp/article/182253300.html
https://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%e6%95%a3%e5%b8%83%e5%9b%b3
をヒントにしようと思ったが、思いつきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

詳細分かりませんが、以下のような感じでしょうか。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import itertools

data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5],[6,6]])

clustering = np.array([1,1,1,2,2,2])
membership = np.array([1,2,3,1,2,3])

c_labels = list(set(clustering))
m_labels = list(set(membership))

colors = plt.cm.Spectral(np.linspace(0, 1, len(c_labels)))
alphas = np.linspace(0.5, 1, len(m_labels))

# ラベルと値（色, 透明度）の組み合わせ
cs = [(l,colors[i]) for i,l in enumerate(c_labels)]
ms = [(l,alphas[i]) for i,l in enumerate(m_labels)]

for c,m in itertools.product(cs, ms):

    # ２つのラベルで抽出
    mask = (clustering == c[0]) & (membership == m[0])
    xy = data[mask]

    plt.plot(xy[:, 0], xy[:, 1], 'o', markerfacecolor=c[1], markeredgecolor='k', alpha=m[1], markersize=7)

plt.show()

Comments

[wabi_4]

まさに、そのような感じです。
質問をうまく説明することができなくて申し訳ございません。
ぜひ、試してみたいと思います。