pythonでグラフ表示できません

前提・実現したいこと

超初心者です。よろしくお願いいたします

pythonでヒストグラムと累積相対度数の折れ線グラフを表示したいのですがうまくいきません

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig=plt.figure(figsize=(10,6))
ax1=fig.add_subplot(111)
ax2=ax1.twinx()

weights=np.ones_like(e_scores)/len(e_scores)
rel_freq, _, _ =ax1.hist(e_scores,bins=25,range=(0,100),weights=weights)

cum_rel_freq=np.cumsum(rel_freq)
class_value=[(i+(i+4))//2 for i in range(0,100,4)]

ax2=plot(class_value,cum_rel_freq,ls='--',marker='○',color='gray')

ax2=grid(visible=False)

ax1.set_xlabel('point')
ax1.set_ylabel('Relative frequency')
ax2.set_ylabel('Cumulative relative frequency')
ax1.set_xticks(np.linspace(0,100,25+1))
plt.show()

発生している問題・エラーメッセージ

NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-180-be1a3a49575d> in <module>()

---> ax2=plot(class_value,cum_rel_freq,ls='--',marker='○',color='gray')
ax2=grid(visible=False)

NameError: name 'plot' is not defined

とエラー表示されます。
ヒストグラムは表示できますが、累積相対度数の折れ線グラフは表示できません。

行動規範の内容に同意します

回答2件

maplotlibのヒストグラムに累積比率を追加する
を参照されるとよろしいかと

投稿2020/08/11 10:11

aokikenichi

総合スコア2218

uku81

2020/08/11 11:53

ありがとうございます。自分のコードと見比べてみます。

行動規範の内容に同意します

ベストアンサー

このあたりの使い方がおかしいです。
plot()、grid() ともに Axes オブジェクトのメソッドです。

修正箇所

ax2=plot() ではなく、ax2.plot()

diff
1- ax2=plot(class_value,cum_rel_freq,ls='--',marker='○',color='gray')
2+ ax2.plot(class_value,cum_rel_freq,ls='--',marker='○',color='gray')

ax2=grid() ではなく、ax2.grid()

diff
1- ax2=grid(visible=False)
2+ ax2.grid(visible=False)

marker="○" (全角の○) ではなく、marker="o" (アルファベットの o)

diff
1- ax2.plot(class_value, cum_rel_freq, ls="--", marker="○", color="gray")
2+ ax2.plot(class_value, cum_rel_freq, ls="--", marker="o", color="gray")

サンプルコード

python
1import pandas as pd
2from matplotlib import pyplot as plt
3
4e_scores = np.array([392, 193, 220, 209,  52,  65,  90,  62,  72,  13, 106,  32,  78,
5        23,  44,  19,  56, 281,  56,  26,  61,  27,  63, 224,  80, 122,
6        38,  34,  30,  39,  79,  11,  15,  31,  19,  26,  53,  10, 174,
7        21,  25,  58,  36,  18,  39, 108,  53])
8
9fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
10ax1 = fig.add_subplot(111)
11ax2 = ax1.twinx()
12
13freq, bins, _ = ax1.hist(e_scores, bins=25, range=(0, 100), rwidth=0.8)  # 度数, ビン一覧
14rel_freq = freq / freq.sum()  # 相対度数
15cum_rel_freq = rel_freq.cumsum()  # 累積相対度数
16class_value = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2  # 階級値
17
18ax2.plot(class_value, cum_rel_freq, ls="--", marker="o", color="gray")
19
20ax1.set_xticks(class_value)
21ax2.grid()
22ax1.set_xlabel("point")
23ax1.set_ylabel("Relative frequency")
24ax2.set_ylabel("Cumulative relative frequency")
25plt.show()