条件に合う行のみ欠損値補完を行いたい

Question

実現したいこと

条件に合う行の欠損値のみ補完を行いたいです。
ご教示いただけますと助かります。

わからないこと

titleが"c"の行のみ欠損値の補完を行いたいのですが、欠損値の補完が行えていません。

import pandas as pd
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

age = [np.nan, 20, 25, 25, 30, np.nan]
title = ["a", "a", "b", "c", "c", "c"]

test = pd.DataFrame({"Age": age,
                     "Title": title})

print(test)
print("-"*40)
test[test["Title"]=="c"].fillna(30, inplace = True)

print(test)

    Age Title
0   NaN     a
1  20.0     a
2  25.0     b
3  25.0     c
4  30.0     c
5   NaN     c
----------------------------------------
    Age Title
0   NaN     a
1  20.0     a
2  25.0     b
3  25.0     c
4  30.0     c
5   NaN     c

試したこと

以下の様にすれば欠損値の補完はできたのですが、titleが"c"以外のもの("a")も補完してしまいます。

import pandas as pd
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

age = [np.nan, 20, 25, 25, 30, np.nan]
title = ["a", "a", "b", "c", "c", "c"]

test = pd.DataFrame({"Age": age,
                     "Title": title})

print(test)
print("-"*40)
test["Age"].fillna(30, inplace = True)

print(test)

    Age Title
0   NaN     a
1  20.0     a
2  25.0     b
3  25.0     c
4  30.0     c
5   NaN     c
----------------------------------------
    Age Title
0  30.0     a
1  20.0     a
2  25.0     b
3  25.0     c
4  30.0     c
5  30.0     c

Answer 1

df[df["Title"] == "c"] はコピーを返すので、そのコピーにたいして inplace=True で処理を行っても、元の DataFrame は変化しません。
以下のように代入してください。

import pandas as pd
import numpy as np

age = [np.nan, 20, 25, 25, 30, np.nan]
title = ["a", "a", "b", "c", "c", "c"]
df = pd.DataFrame({"Age": age, "Title": title})

df[df["Title"] == "c"] = df[df["Title"] == "c"].fillna(30)
df

Comments

[yamahisa]

コピーに対してinplace = Trueをしていたのですね。
何に対して処理してるのかが理解できていませんでした。
ご教示ありがとうございます。

Answer 2

test.loc[(test["Title"] == "c") & (test["Age"].isnull()), "Age"] = 30

Comments

[yamahisa]

locを使う必要があったのですね。
ご教示ありがとうございます。

Answer 3

もっとシンプルな方法があるはずですが、とりあえず以下で賄えます。

part = test["Title"]=="c"
test[part] = test[part].fillna(30)

Comments

[yamahisa]

ご教示ありがとうございます。