TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Tensor'

Question

前提・実現したいこと

sytlegan2で画像の自動生成をしようとしていますがエラーでてうまくいきません。どなたかご教授お願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

Setting up TensorFlow plugin "fused_bias_act.cu": Preprocessing... Loading... Done.
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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-3b492798ead6> in <module>
      1 if __name__ == "__main__":
----> 2     generate_image()

<ipython-input-3-92ea8bd920cd> in generate_image()
     21     # 2020-01-11-skylion-stylegan2-animeportraits-networksnapshot-024664.pkl (https://www.gwern.net/Faces#stylegan-2)
     22     with open("network-snapshot-017325.pkl", "rb") as f:
---> 23         _, _, Gs = pickle.load(f)
     24         # Gs = Long-term average of the generator. Yields higher-quality results than the instantaneous snapshot.
     25 

~\AnacondaProjects\stylegan2-master\dnnlib\tflib\network.py in __setstate__(self, state)
    295 
    296         # Init TensorFlow graph.
--> 297         self._init_graph()
    298         self.reset_own_vars()
    299         tfutil.set_vars({self.find_var(name): value for name, value in state["variables"]})

~\AnacondaProjects\stylegan2-master\dnnlib\tflib\network.py in _init_graph(self)
    152             with tf.control_dependencies(None):  # ignore surrounding control dependencies
    153                 self.input_templates = [tf.placeholder(tf.float32, name=name) for name in self.input_names]
--> 154                 out_expr = self._build_func(*self.input_templates, **build_kwargs)
    155 
    156         # Collect outputs.

<string> in G_synthesis_stylegan2(dlatents_in, dlatent_size, num_channels, resolution, fmap_base, fmap_decay, fmap_min, fmap_max, randomize_noise, architecture, nonlinearity, dtype, resample_kernel, fused_modconv, **_kwargs)

<string> in block(x, res)

<string> in layer(x, layer_idx, fmaps, kernel, up)

<string> in modulated_conv2d_layer(x, y, fmaps, kernel, up, down, demodulate, resample_kernel, gain, use_wscale, lrmul, fused_modconv, weight_var, mod_weight_var, mod_bias_var)

~\AnacondaProjects\stylegan2-master\dnnlib\tflib\ops\upfirdn_2d.py in upsample_conv_2d(x, w, k, factor, gain, data_format, impl)
    289 
    290     # Execute.
--> 291     x = tf.nn.conv2d_transpose(x, w, output_shape=output_shape, strides=stride, padding='VALID', data_format=data_format)
    292     return _simple_upfirdn_2d(x, k, pad0=(p+1)//2+factor-1, pad1=p//2+1, data_format=data_format, impl=impl)
    293 

~\anaconda3\envs\tfl113 gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\nn_ops.py in conv2d_transpose(value, filter, output_shape, strides, padding, data_format, name)
   1635       # output_shape's shape should be == [4] if reached this point.
   1636       if not filter.get_shape().dims[2].is_compatible_with(
-> 1637           output_shape[axis]):
   1638         raise ValueError(
   1639             "output_shape does not match filter's output channels, "

~\anaconda3\envs\tfl113 gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_shape.py in is_compatible_with(self, other)
    246       True if this Dimension and `other` are compatible.
    247     """
--> 248     other = as_dimension(other)
    249     return (self._value is None or other.value is None or
    250             self._value == other.value)

~\anaconda3\envs\tfl113 gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_shape.py in as_dimension(value)
    630     return value
    631   else:
--> 632     return Dimension(value)
    633 
    634 

~\anaconda3\envs\tfl113 gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_shape.py in __init__(self, value)
    183       raise TypeError("Cannot convert %s to Dimension" % value)
    184     else:
--> 185       self._value = int(value)
    186       if (not isinstance(value, compat.bytes_or_text_types) and
    187           self._value != value):

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Tensor'

該当のソースコード

import os
import pickle
import numpy as np
import PIL.Image
import dnnlib.tflib as tflib
from datetime import datetime

# number of create StyleGAN image file
IMAGE_NUM = 30
# number of split frame two GAN files for changing image
SPLIT_NUM = 19
# image size
IMG_SIZE = 512
FILENAME_PREFIX = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

def generate_image():
    """Generate GAN Image """
    # Initialize TensorFlow.
    tflib.init_tf()

    # 2020-01-11-skylion-stylegan2-animeportraits-networksnapshot-024664.pkl (https://www.gwern.net/Faces#stylegan-2)
    with open("network-snapshot-017325.pk", "rb") as f:
        _, _, Gs = pickle.load(f)
        # Gs = Long-term average of the generator. Yields higher-quality results than the instantaneous snapshot.

    # Print network details.
    Gs.print_layers()

    # Pick latent vector.
    rnd = np.random.RandomState()

    # create latents stacks because of changing several latents vectors.
    for i in range(IMAGE_NUM):
        latents = rnd.randn(1, Gs.input_shape[1])
        if i == 0:
            stacked_latents = latents
        else:
            stacked_latents = np.vstack([stacked_latents, latents])

    for i in range(len(stacked_latents) - 1):
        latents_before = stacked_latents[i].reshape(1, -1)
        latents_after = stacked_latents[i + 1].reshape(1, -1)
        for j in range(SPLIT_NUM + 1):
            latents = latents_before + (latents_after - latents_before) * j / SPLIT_NUM
            fmt = dict(func=tflib.convert_images_to_uint8, nchw_to_nhwc=True)
            images = Gs.run(latents, None, truncation_psi=0.7, randomize_noise=True, output_transform=fmt)
            os.makedirs("results", exist_ok=True)
            png_filename = os.path.join("results", FILENAME_PREFIX + "-{0:04d}-{1:04d}".format(i, j + 1) + ".png")
            PIL.Image.fromarray(images[0], 'RGB').save(png_filename)



if __name__ == "__main__":
    generate_image()

試したこと

tensorflowのバージョンを2.0にすると解決できると紹介しているサイトを見つけ実行してみたがダメだった。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Windows 10
Tensorflow 1.13.1
CUDA 10.0.
cuDNN 7.3

Comments

[meg_]

> tensorflowのバージョンを2.0にすると解決できると紹介しているサイトを見つけ実行
どのサイトでしょうか？

[meg_]

エラーメッセージでは
> with open("network-snapshot-017325.pkl", "rb") as f:
ですが、質問のコード中では
> with open("2020-01-11-skylion-stylegan2-animeportraits-networksnapshot-024664.pkl", "rb") as f:
となっています。
エラーが発生したコードと質問のコードは別のものではありませんか？

[MMYY]

ご指摘ありがとうございます。編集しました。
"2020-01-11-skylion-stylegan2-animeportraits-networksnapshot-024664.pkl"はもとファイルが.pkl.xzで拡張子を変えていたのでそこが悪いと思いもとからpklであるファイルを使ってみました。
質問コードは引用元からそのまま引っ張ってきたので異なってしまっていました。

[meg_]

pklファイルが読み込めてないのですよね？　そのファイルはどうやって作成されましたか？

[MMYY]

エラーの意味が分からないので、pklファイルが読め込めてないかは分かりません。自分で勝手に可能性の一つとして考えてみただけです。ファイルはコードの参照元で利用されているものを使用しています。(2通りの配布方法があり、配布方法にファイル名は違うが中身は変わらない)

[meg_]

> ファイルはコードの参照元で利用されているものを使用しています。(2通りの配布方法があり、配布方法にファイル名は違うが中身は変わらない)
「コードの参照元」って何のことでしょうか？ こちらは質問に書いてあることしか情報がありませんので、質問のコードが引用したものであるなら引用元に質問されるのが最適かと思います。

Answer 1

google翻訳
TypeError: int（）引数は、'Tensor'ではなく、文字列、バイトのようなオブジェクトまたは数値でなければなりません