DataFrameにSeriesを１行ずつ追加していきたい

Question

求める結果
10時までのDataFrameデータに対して11時以降の各時間平均値を１行ずつ追加したい

データ

import pandas as pd

url = "http://www.tepco.co.jp/forecast/html/images/juyo-2019.csv"

df = pd.read_csv(url, encoding="shift_jis", skiprows=2)

df = pd.DataFrame.sample(df, 55)

mean = df.mean()

行ったこと
以下のように結合しようとして見たのですが以下のエラーが出ました。
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"

エラーの意味が分からず何を修正すればよいか分かりません。
どなたか分かる方がいらっしゃったら教えてください。

#10時までのデータ
df_10 = df.iloc[:, 0:12]

#Seriesをdf_10と同じ行数のDataFrameに変換
mean_df = []
for i in range(len(df_10)):
    mean_df.append(mean)

mean_df = pd.DataFrame(mean_df)

#結合
test_mean = pd.concat(df_10, mean_df)

test_mean.head()

Comments

[meg_]

dfの中身（df.head()の内容）とやりたいことのbefore・afterを提示できますか？（文章とコードからではよく分かりませんでした）

Answer 1

test_mean = pd.concat([df_10, mean_df])のようにリストなりにして渡してください。
詳細はpandas.concatを参照ください。

Comments

[ttt_]

ご指摘いただいた通りtest_mean = pd.concat([df_10, mean_df], axis=1)に変更したらエラーは出なくなりましたが、一部がNanに変化し89行に増えていました。df_10, mean_dfは共に55行なのですが、なぜなのでしょうか。

[8524ba23]

足したから増えるのは当然だと思いますが、いかがでしょうか？
詳細はpandas.concatを参照ください。

[ttt_]

ご返信ありがとうございます。
確認します。