Python Pandasのsum(axis=1)について

Question

PythonのPandasフレームワークについて教えていただきたいです。

ある３つの失敗データをpandas.concat()で合体させて、以下のような表を作りました。
timestamp failure failure failure
時間 value value value
時間 value value value
時間 value value value
時間 value value value

そこから行方向で合算値が欲しいので、pandas.sum(axis=1)をしました
時間 value
時間 value
時間 value
時間 value
やりたいこととしては、tolist()でvalueだけのリストを作成したいのですが、
concatの時点であった列名が消えてしまい、どのようにして、２列目だけを取得すれば良いのか分かりません。
ご教授いただけますでしょうか。

試したこと、
dataframe.get('failure').tolist()
dataframe.iloc[:,1:2].tolist()

Answer 1

df.sum(axis=1).tolist()

でよろしいと思いますが。2列目ではなくsumした時点でSeries型の1列となっています。
列を指定したいのなら一旦DataFrameにすればよいかと思います。

pandas.DataFrame({'sum': df.sum(axis=1)})

Comments

[Yaki_yaki11]

ご回答ありがとうございます。
sumした時点ではDataFrame型である必要ないですもんね！
ありがとうございました。