pythonでcsv同士の差分を取りキー項目と一緒に他の項目の値とあわせて出力したい

前提・実現したいこと

aというcsvのIDがその他複数のcsv（b, c）の項目にないデータだけを抽出したいです。
さらに抽出結果は、aのIDとNAMEを出力したいです。
NAMEはbとcにはない項目ですが、この出し方がわかりません。

各csvは下記のような感じになっています。
bとcをconcatで縦結合してから重複排除したものとaを比較して差分を取っています。

a.csv

ID	NAME
100	test_A
200	test_B

b.csv

Id	AccountCode
200	1000

c.csv

AccountCode	Id
200	1000
300	2000

発生している問題・エラーメッセージ

見よう見まねでpandasのisin関数を使ってみましたが、IDだけしか出力されずNAMEが出力されません

該当のソースコード

python
1# csvを読み込む
2df = pd.read_csv('a.csv', sep='\t', encoding='utf-8', usecols=['ID','NAME'])
3
4# 比較するcsv
5df01 = pd.read_csv('b.csv', sep='\t', encoding='utf-8', usecols=['Id'])
6df02 = pd.read_csv('c.csv', sep='\t', encoding='utf-8', usecols=['AccountId'])    
7df01['ID'] = df01['Id']
8df02['ID'] = df02['AccountId']
9
10# 比較対象データを結合
11r = pd.concat([df01['ID'], df02['ID']])
12
13# IDの重複削除
14r2 = r[~r.duplicated()]
15
16# 比較対象データにないDeleteファイルのIDを抽出
17extract = df[~df['ID'].isin(r2)]['ID'] # ← ここでNAMEも出したい
18
19# 抽出結果をcsvに出力する
20extract.to_csv('result.csv', index=None)

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

df1: a.csv
df2: b.csv
df3: c.csv

としたとき、df2、df3 の ID 列を全部つなげて1つの ID 一覧 ids を作り、~df1["ID"].isin(ids) でそれに含まれていない行だけ抽出すればよいです。

python
1ids = pd.concat([df2["Id"], df3["Id"]])
2# 0     200
3# 0    1000
4# 1    2000
5# Name: Id, dtype: int64
6
7ret = df1[~df1["ID"].isin(ids)]
8print(ret)
9#     ID    NAME
10# 0  100  test_A