質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

379閲覧

pandas csvデータをデータフレーム 型で読み込みたい

bantam

総合スコア2

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/08/01 18:13

イメージ説明
python
pandas のcsvをデータフレームとして読み込みたいのですが、きれいに読み込めません。
他にも色々と試しましたが、同じような結果でした。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

hentaiman

2020/08/01 22:20

色々試してダメだったのならそれは読み込みない形式だと思いますね。 read_csvで使えるオプションなんて大したものはありませんので、文字通り色々試したんだったら全て試したはずですから。 諦めてcsvファイルの内容を見直しましょう。 もしくは色々試した内容を詳しく書けば試し漏れている内容が回答につくかもしれませんね
Daregada

2020/08/02 00:13

どう見ても、CSV(Comma-Separated Values)ではありませんよね。
guest

回答1

0

ベストアンサー

分かりませんが、pandasにはいろいろな引数があります(文字コードetc)
引数を設定してみてはいかがでしょうか。

区切り文字で下記のように修正してみたら実行できるでしょうか・・。

pd.read_csv("XX.csv", sep=";")

投稿2020/08/01 23:27

mako1972

総合スコア383

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

bantam

2020/08/02 03:10

すみません、文字列の区切りがセミコロンだということを見落としていて、 sep=","としていました‥‥。ありがとうございました
mako1972

2020/08/02 03:20

もしや、解決ですか。。 csvなのかどうかは別にして。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問