初心者で困っています。『knn実装について』

Question

『knn実装について』

こんばんは。
始めた手の初心者なので困っています。
色々調べたのですが初心者なので全然わかりません。

今回困っていることは、**『データからknn』**を実装することです。
どうすればできますか？
出来れば実際にコードを組んでいた### ヘディングのテキストだくとありがたいです。

条件：
データは、２次元のデータに0,1のラベルがついており、0≦x≧1、0≦y≧1にに分布されています。
このデータをランダムに作り、それがどちらに分類されるか多数決するものです。
また距離の定義はユークリッド距離で行います。

補足：
OSはMacです。
エディターはvscodeを使用しています。

よろしくお願いします。

Comments

[Penpen7]

ご存知なのかもしれませんが、完全に丸投げの質問はteratailにおいて推奨されておりません。
https://teratail.com/help/avoid-asking
コードが欲しいのであれば、クラウドソーシング等で他人にお金を払って依頼するか、teratail以外の質問サイトでご質問なさってください。(なかには優しい方が作ってくださることもあると思いますが、大抵回答を得るのは難しいでしょう)
質問の回答としては、まずはknnに関してどのようなアルゴリズムか理解するところから始めてみては？
https://aizine.ai/glossary-k-nearest-neighbor/

[退会済みユーザー]

自己解決しました。ありがとうございました。