numpy配列の最初の Falseのインデックスを検知したい

Question

[True,True,True,True,True,False,False,False,False]

なら5 となるような関数　または仕組みができる人教えてください
いままではfor で回してましたが頻繁に使うので結構重いです　
型としてはlistかnumpyでお願いします　使用言語はpythonです
False とTreeが逆でもいいです

Comments

[tachikoma]

findfistなどでググるといいかもしれません。https://stackoverflow.com/questions/432112/is-there-a-numpy-function-to-return-the-first-index-of-something-in-an-array

Answer 1

Numpyの場合はwhereで条件を指定すると、条件にマッチするインデックスのリスト(とデータの種類)が得られるので、あとは好きな値を取り出せばいい。

import numpy as np

l = [True, True, True, True, True, False, False, False, False]
print(l.index(False))

d = np.array(l)
print(np.where(d == False))
print(np.where(d == False)[0][0])

5
(array([5, 6, 7, 8], dtype=int64),)
5

Answer 2

listだと、

lst = [True,True,True,True,True,False,False,False,False]
lst.index(False)