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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

3回答

14161閲覧

列の要素が全て0または一つでも0があった場合にその列を削除する

D7U

総合スコア22

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/07/26 17:12

皆様

下記を実現する場合どのようなコードが考えられるでしょうか。
①全て0の列を削除
②1つでも0が含まれていたら削除

↓画像にてイメージを共有します↓

df_Sales
イメージ説明

①全て0の列を削除(df_Sales_1)
イメージ説明

②1つでも0が含まれていたら削除(df_Sales_2)
イメージ説明

どうぞよろしくお願いいたします。

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hentaiman

2020/07/26 17:19

既に実現できるコードがあってより良くする方法を知りたいという事ですか?そういう事なら元のコードを載せてくれますか?
guest

回答3

0

考え方
1.DataFrameに対してゼロとの比較をする
2.比較結果を縦方向に合計する
3.合計が行数と同じならオールゼロと判定する
4.上記に該当しないがゼロより大きければ、ゼロが含まれると判定する

コードイメージ

tmp=df==0 col=df.columns.valus[tmp.sum(axis=0)==len(df)] #オールゼロのカラム取得

投稿2020/07/28 03:10

R.Shigemori

総合スコア3376

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D7U

2020/07/30 00:17

不躾な質問に対してご丁寧なご回答誠にありがとうございます。 1行でここまでスマートに表現できるとは驚きでした。
guest

0

①は(df[列] == 0).all()、②は(df[列] == 0).any()が使えます。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[0,0,0],'D':[7,8,0]}) 4 5df1 = df.copy() 6for c in df1.columns: 7 if (df1[c] == 0).all(): 8 df1.drop(c, axis=1, inplace=True) 9print(df1) 10 11df2 = df.copy() 12for c in df2.columns: 13 if (df2[c] == 0).any(): 14 df2.drop(c, axis=1, inplace=True) 15print(df2)

投稿2020/07/26 22:49

can110

総合スコア38341

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D7U

2020/07/30 00:16

不躾な質問なのにご丁寧な回答誠にありがとうございます! 大変分かりやすいです。
guest

0

順番に見ていって、0以外が見つかったらなにもしない。
最後まで行ってしまったら削除。

順番に見ていって、0が見つかったら削除
最後まで行ってしまったらなにもしない

この2通りでどうぞ。

投稿2020/07/26 21:33

y_waiwai

総合スコア88042

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Zuishin

2020/07/26 21:58

それだと全列消えると思います。
guest

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