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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのdatetime データ 年月のみ抽出したい

John36

総合スコア3

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/07/26 06:50

pandasのdatetime型データの表記を年月のみで抽出する方法を教えていただけますか

2018-08-01
のようなデータを
2018-8
に直したいです

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以下でできます。

  1. 文字列の場合は pd.to_datetime() で Timestamp にする

pandas.to_datetime — pandas 1.0.5 documentation
2. dt.strftime("%Y-%m") で文字列に変換
pandas - 日時や期間の情報を取得する dt accessor の使い方 - pystyle

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({"date": ["2018-09-01", "2018-08-01", "2018-10-01"]}) 4 5 6df["date"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.strftime("%Y-%m") 7df
date
02018-09
12018-08
22018-10

投稿2020/07/26 07:00

tiitoi

総合スコア21956

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John36

2020/07/26 07:10

ありがとうございました!
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