Python、pandasのlocとilocの違い

Question

pandasの数値の切り出し方について勉強しているところですが、以下の違いについて疑問に思いました：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)
df["label"] = [iris.target_names[i] for i in iris.target]

df.loc[1:4]
df.iloc[10:15]

df.loc[1:4]を実行したところ、1～4行が出力されました。ですが、df.iloc[10:15]を実行したところ、10～14行が出力されました。

なぜdf.iloc[10:15]の出力は10～15行ではないのでしょうか？
.ilocはlistと同じ切り出し方で、.locは指定したindexの数値がそのまま出力されるということでしょうか？

Answer 1

【Python】Pandasメモ：ilocとlocの違い、データの抽出方法

iloc：行を番号で指定する
loc:行をindexで指定する

です。

Comments

[Tarakofire]

locは行をindexの名前で指定する、ということですか？

[aokikenichi]

記事をお読みになりましたでしょうか。
記事に書いてあるとおりです。具体例も示されてますのでご自身でお試しください。