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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Visual C++

Microsoft Visual C++はWindowsのCとC++の統合開発環境(IDE)であり、コンパイラやデバッガを含んでいます。

Visual Studio

Microsoft Visual StudioはMicrosoftによる統合開発環境(IDE)です。多種多様なプログラミング言語に対応しています。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

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AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabledが出てしまう

Kokku

総合スコア39

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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Microsoft Visual C++はWindowsのCとC++の統合開発環境(IDE)であり、コンパイラやデバッガを含んでいます。

Visual Studio

Microsoft Visual StudioはMicrosoftによる統合開発環境(IDE)です。多種多様なプログラミング言語に対応しています。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

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投稿2020/07/22 14:15

リンク内容
ここのページを参考にしてそれぞれのインストールを進めていったのですが、

import face_alignment from skimage import io fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False) input = io.imread('./test/assets/aflw-test.jpg') preds = fa.get_landmarks(input) print(preds)

を入力すると

>>> fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\USER\anaconda3\envs\nn\lib\site-packages\face_alignment\api.py", line 69, in __init__ self.face_detector = face_detector_module.FaceDetector(device=device, verbose=verbose) File "C:\Users\USER\anaconda3\envs\nn\lib\site-packages\face_alignment\detection\sfd\sfd_detector.py", line 28, in __init__ self.face_detector.to(device) File "C:\Users\USER\anaconda3\envs\nn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 426, in to return self._apply(convert) File "C:\Users\USER\anaconda3\envs\nn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 202, in _apply module._apply(fn) File "C:\Users\USER\anaconda3\envs\nn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 224, in _apply param_applied = fn(param) File "C:\Users\USER\anaconda3\envs\nn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 424, in convert return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() else None, non_blocking) File "C:\Users\USER\anaconda3\envs\nn\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 192, in _lazy_init _check_driver() File "C:\Users\USER\anaconda3\envs\nn\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 95, in _check_driver raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled >>>

このようなエラーが出てしまいます。
CUDAのインストールの際このページのインストール方法とは違い、カスタムで進むとエラーが出たので、推奨設定の高速でインストールしたことや、Visual Studio ビルドツール (Build Tools) のインストールはおこなったけどnvcc は動かなったのが原因にあげられるのかなと思います。初めてでどれが間違っているのかがわからないため、なにか解決方法などがあれば教えていただきたいです。

開発環境
windows10
anaconda

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